Baidu লি Yanhong: স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং পরবর্তী ব্যবসা ফেজ L4, না L3

হ্যাঁ2022 বিশ্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্মেলন (WAIC)“স্মার্ট সংযোগ, অসীম মাল্টি-ইউনিভার্স” এর থিম সহ, এটি 1 সেপ্টেম্বর সাংহাইতে অনুষ্ঠিত হয়। এই অনুষ্ঠানে বেইজিং টেকনোলজি জায়ান্ট বেইডু এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, চেয়ারম্যান ও সিইও লি ইয়ানহংকে আমন্ত্রণ জানানো হয় এবং “যখন এআই বাস্তব অর্থনীতির সাথে মিলিত হয়” শিরোনামের একটি মূল বক্তৃতা প্রদান করে। লি বলেন যে তিনি বিশ্বাস করেন যে গত এক বছরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এবং বাণিজ্যিক উভয় অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে মহান অগ্রগতি অর্জন করেছে। যখন অটোপলট আসে, তখন লি জোর দেন যে “L3 এর পরিবর্তে স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং L4, L2 এর পরে বাণিজ্যিক অপারেশন ফেজে প্রবেশ করতে পারে।” উপরন্তু, লি বলেন যে নতুন জিনিসগুলি স্ক্র্যাচ থেকে সুপরিচিত জিনিসগুলি পরিবর্তন করা প্রয়োজন, বিশেষ করে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে।

এই বছর, চীন এর স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং ক্ষেত্রের মাইলস্টোন রিফ্রেশ অব্যাহত, এবং বিভিন্ন নীতি এবং প্রবিধান উদ্ভূত হয়েছে, বাণিজ্যিকীকরণ এবং স্কেল সম্প্রসারণের জন্য একটি আন্তর্জাতিক নেতৃস্থানীয় নীতি পরিবেশ প্রদান। জুলাই পর্যন্ত, Baidu Apoollo Go অটো ড্রাইভিং পরিষেবা 1 মিলিয়ন আদেশ জমা এবংএর অপারেশন সুযোগ এখন বেইজিং, সাংহাই, চংকিং এবং উহান সহ 10 টিরও বেশি শহর জুড়েছে।.

লি বলেন যে তিনি বিশ্বাস করেন যে স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং L2 এবং L4 এর দুর্ঘটনা দায়িত্ব স্পষ্ট-অর্থাৎ, ড্রাইভারটি প্রাক্তন এবং অপারেটর হল আধুনিক। L3 প্রয়োজন হলে ড্রাইভারকে নিতে হবে, যা দুর্ঘটনা দায়িত্বের সংজ্ঞা নিয়ে অসুবিধা সৃষ্টি করে। অতএব, লি বিশ্বাস করে যে L3 এর ব্যাপক ব্যবহার আরও বেশি সময় লাগবে।

এছাড়াও দেখুন:লি Yanhong ইন্টেলিজেন্ট পরিবহন: V2X স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং অ্যাপ্লিকেশন জন্য একটি কী এক্সিলারেটর হয়

প্রযুক্তিগত অগ্রগতি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং স্কেল প্রভাব উন্নত করেছে। “যখন আমরা একটি শহরের একটি নির্দিষ্ট এলাকায় স্বায়ত্তশাসিত অপারেশন যোগ্যতা অর্জন করতে চাই, তখন সাধারণত প্রায় ২0 দিনের প্রযুক্তিগত প্রস্তুতির প্রয়োজন হয়, কারণ প্রযুক্তির ভারসাম্যতা ইতিমধ্যেই খুব সন্তোষজনক। আমাদের অটোপলট একটি নির্দিষ্ট এলাকার ট্রানজিশন ফিটিং দ্বারা অর্জন করা হয় না,” লি ইয়ান বলেন।

বক্তৃতা শেষে, লি আবার একটি আপিল জারি, যোগ করে যে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন প্রাতিষ্ঠানিক উদ্ভাবন থেকে অবিচ্ছিন্ন। বর্তমানে, ড্রোনগুলির জনপ্রিয়তা এখনও অনেক সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে। অটোচালিত যানবাহনগুলি ট্রেডিং বাজারে প্রবেশ করতে পারে না, লাইসেন্স প্লেট পেতে পারে না, নিরাপদ ড্রাইভারগুলি সমাধান করতে পারে না এবং অপারেশনগুলি চার্জ করা যায় না। দুর্ঘটনা দায় নির্ধারণ করাও কঠিন। চীন এর স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং প্রযুক্তি বিশ্বের নেতৃস্থানীয় হয়, কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বাস্তব অর্থনীতির একীকরণ উপলব্ধি করার জন্য, আমরা এখনও প্রাতিষ্ঠানিক উদ্ভাবনের ক্রমাগত প্রচার প্রয়োজন।