Xiaomi ရဲ့ ပထမဆုံး ကား မှာ Hosai ရဲ့ LIDAR သုံး လာ မယ်

Xiaomi က Hesai Technology ကို ၎င်း ၏ပထမဆုံး ကား အတွက် lidar ပေးသွင်း သူ အဖြစ်သတ်မှတ် ခဲ့သည်ဒီ ဖုန္း ရဲ႕ ေစ်းႏႈန္း ဟာ ယြမ္ ေငြ ၃ သိန္းေက်ာ္ (ေဒၚလာ ၄ ၃၄ ၆၀) ရွိ မယ္လို႔ တ႐ုတ္ မီဒီယာ Evening Post က စက္တင္ဘာ ၂ ရက္ေန႔မွာ ေဖာ္ျပပါတယ္။ Self-pilot နှင့် ADAS အတွက် Lidar ကုမ္ပဏီသည် Xiaomi ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံ မှုကို ယခင်က ရရှိခဲ့သည်။

ပြီးခဲ့သည့်နှစ် April ပြီ ၆ ရက်က Xiaomi ပရိသတ် များအတွက် တိုက်ရိုက် ကွန်ဖရင့် ၌ ကုမ္ပဏီ တည်ထောင်သူ Lei Jun က Weibo တွင် သူ စတင် ခဲ့သော စျေးနှုန်း မဲ ၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ မဲ လာ ေပး သူ ၁ ၇၀၀၀ အနက္ ၇၀ ရာခိုင္ႏႈန္း နီးပါးက Xiaomi ၏ ပထမဆံုး ကား မွာ ယြမ္ ၁ သိန္းခြဲ ထက္ မပို ဟု ေမွ်ာ္လင့္ ခဲ့ၾကၿပီး ၁ ရာခိုင္ႏႈန္း နီးပါးက ယြမ္ ၃ သိန္းေက်ာ္ ဟု ေမွ်ာ္လင့္ ခဲ့ၾကသည္။ ယခု ကား သည် စားသုံးသူ မျှော်လင့် ချက်များ အမြင့်ဆုံး သို့ရောက် နေ ပုံရသည်။

Xiaomi ဟာ အြန္လိုင္း ကေန တိုက္ရိုက္ ေရာင္းခ် ျခင္းနဲ႔ အလယ္ အလတ္ လိုင္း ေတြကို ဖယ္ရွား ျခင္းအားျဖင့္ သူ႕ရဲ႕ စမတ္ဖုန္း ေစ်းႏႈန္း ေတြကို သိသိသာသာ ေလွ်ာ့ခ် ႏိုင္ခဲ့ပါတယ္။ ေမာ္ေတာ္ ကား ေလာကမွာ LatePost က Xiaomi ဟာ အဲဒီ လမ္းေၾကာင္း အတိုင္း မသြား ႏိုင္ ဘူးလို႔ ယူဆ ထားပါတယ္။ ကား ထောက်ပံ့ရေး ကွင်းဆက် သည် စမတ်ဖုန်း များထက် ပို၍ ရှုပ်ထွေး ပြီး မကြာသေးမီက ကုန်ကြမ်း ဈေးနှုန်း များ မြင့်တက် မှု သည်ကား ကုမ္ပဏီ အားလုံးအတွက် စိန်ခေါ်မှု တစ်ခုဖြစ်လာသည်။

Xiaomi ၏ပထမဆုံး မော်ဒယ် သည် Hesai ၏ hybrid solid-state lidar AT128 ကိုအဓိက lidar တပ်ဆင် မှု အဖြစ်အသုံးပြုပြီး All-solid-state lidar များကို ဖြည့်စွက် အာရုံခံကိရိယာ များအဖြစ်အသုံးပြု လိမ့်မည်။

All-solid-state lidar သည် hybrid solid-state lidar ထက်ပိုမို ကြီးမားသော ရှုထောင့် နှင့် မျက်စိကန်း သော ဇုန် ရှိပြီး မျက်စိကန်း သော လျော်ကြေး ပေးရန် စက်မှုလုပ်ငန်း အတွင်းမှ ပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး က ၎င်းသည် မော်တော်ယာဉ် များ၏ မျက်စိကန်း သောနေရာ များကို hybrid solid-state lidar ဖြင့် ဖြည့် ရန် လက်ရှိ ဖြေရှင်းချက် ထက်သာလွန် ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

Lidar သည် အဆင့်မြင့် autopilot အတွက်အဓိက အာရုံခံကိရိယာ ဖြစ်သည်။ Xiaomi နှင့်နီးစပ် သူတစ် ဦး က Lei Jun သည် စမတ် လျှပ်စစ် မော်တော်ယာဉ် များ ၏အမြင့်ဆုံး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက် မှုမှာ ကိုယ်ပိုင် မောင်းနှင်မှု ဖြစ်သည်ဟု အခိုင်အမာ ယုံကြည်သည်။ Xiaomi သည်ဤ နယ်ပယ်တွင် ယွမ် ၃ ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံ ခဲ့သည်။

ၿပီးခဲ့တဲ့ ၾသဂုတ္လ တုန္းက Xiaomi ဟာ Self-pilot နည္းပညာ ကုမၸဏီ DeepMotion.ai ကို ေဒၚလာ ၇၇ သန္းနဲ႔ ၀ယ္ယူ ခဲ့ၿပီး Xiaomi ရဲ႕ Self-pilot Algorithm Team ကို တည္ေထာင္ ခဲ့ပါတယ္။ လက္ရွိမွာေတာ့ အဖြဲ႔၀င္ ၅၀၀ ရွိေနၿပီး ဒီႏွစ္ အကုန္ မွာ ၆၀၀ အထိ တိုးခ်ဲ႕ ဖြဲ႔စည္း သြားဖို႔ စီစဥ္ထား တယ္လို႔လည္း သိရပါတယ္။ ဒါ တင္ မက ေသး ပါဘူး Xiaomi မွာ အလို အေလ်ာက္ ေမာင္းႏွင္ ႏိုင္တဲ့ လမ္း စမ္းသပ္ ယာဥ္ အစီး ၄၀ ရွိပါတယ္။

Xiaomi သည် autopilot chips, lidar နှင့်အခြား နယ်ပယ် များကဲ့သို့သော supply chain ကုမ္ပဏီ များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံ ခဲ့သည်။ ယမန္ ႏွစ္က ကား တည္ေဆာက္ေရး အစီအစဥ္ကို ေၾကညာ ခဲ့ၿပီးေနာက္ Xiaomi ပါဝင္D နှင့် D + ငွေကြေးHesai Technology သည် ၂၀၂၁ ခုနှစ်ဇွန်လ နှင့် နိုဝင်ဘာလ တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာသန်း ၃၀၀ ကျော်နှင့် အမေရိကန်ဒေါ်လာသန်း ၇၀ အသီးသီးရှိသည်။ Xiaomi Changjiang စက်မှု ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ရန်ပုံငွေ သည် အလိုအလျောက် မောင်းနှင် သည့် ချစ်ပ် ကုမ္ပဏီ Black Sesame Technology မှ နှစ်ကြိမ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံ ခဲ့ပြီး ယခုနှစ်တွင် lidar ထုတ်လုပ်သူ RoboSense ကို ဦး ဆောင်ခဲ့သည်။ Xiaomi မတည် ထောင် မီ Lei Jun တည်ထောင်ခဲ့သော Shunwei Capital သည် Lidar ကုမ္ပဏီ Benewake နှင့် Innovusion တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံ ခဲ့သည်။

ဒါ့အပြင် ကြည့် ပါ:H2 ၏ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှု ဖြန့် ဝေ စတင် 2022 ခုနှစ်တွင် Messay နည်းပညာ AT128 lidar အာရုံခံကိရိယာ

ပြီးခဲ့တဲ့ နှစ် ကစပြီး ထွက်ရှိ လာတဲ့ မော်ဒယ် သစ် တော်တော်များ များမှာ လီဒါ တပ်ဆင် ထားပါတယ်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Hesai Technology မှ ဖြန့်ချိ ခဲ့သော hybrid solid-state radar AT128 ကို lithium car L9 တွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။ RoboSense သည် Xiaopeng ၏ G9 SUV ကား သစ် အတွက် Lidar ကိုထောက်ပံ့ ပေးလိမ့်မည်။ ၎င်း သည်ယခုနှစ် စတုတ္ထ သုံးလပတ်တွင် ရောင်းချ မည်ဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Innovusion သည် NIO ၏ ET5 နှင့် ET7 မော်ဒယ်များကို ထောက်ပံ့ သူဖြစ်သည်။

ဘက်ထရီ နှင့် ပတ်သက်၍ ယခင် ၃၆ krypton အစီရင်ခံစာအရ\ tXiaomi သည် CATL နှင့် BYD ၏ FinDreams ဘက်ထရီ များကို ပေးသွင်း သူ အဖြစ်ရွေးချယ် ခဲ့သည်မော်ဒယ် နိမ့် မော်ဒယ် တွေမှာ FinDreams ရဲ့ lithium ferrous phosphate blade battery ပါဝင် မှာဖြစ်ပြီး မော်ဒယ် မြင့် မော်ဒယ် တွေမှာတော့ Kirin battery ပါဝင်လာ မှာဖြစ်ပြီး CATL က သည်နှစ် ထဲမှာ ဖြန့်ချိ မှာ ဖြစ်ပါတယ်။