2022 ਵਿਚ ਬਾਇਡੂ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਖਰਲੇ ਦਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੁਝਾਨਾਂ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲ ਵਿਚ ਆਲਮੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ.2022 ਵਿਚ ਸਿਖਰਲੇ ਦਸ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਝਾਨਾਂਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ

ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾਡਲ

ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਏਆਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਡੇ ਲੇਬਲ ਡਾਟਾ ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਵਹਾਰਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ 2022 ਵਿਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਅਸਲ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਵਿਪਰੀਤਤਾ, ਵਿਪਰੀਤਤਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਕਰਾਸ-ਮੋਡ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਲਰਨਿੰਗ, ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣ, ਮਾਡਲ ਡਿਸਟਿਲਟ ਅਤੇ ਸਪਾਰਸ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਹੋਣਗੇ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਸਮਾਰਟ ਆਫਿਸ, ਸਮਾਰਟ ਫਾਈਨੈਂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਸਲੀ ਸੰਸਾਰ ਏ ਆਈ ਸੀਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਵਿਗਿਆਨ AI

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੇ ਗਣਿਤਕਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਡੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ. ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਮਲਟੀ-ਸਕੇਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਅਤਿ-ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਕਟਾਂ ਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿਖਾਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ.

ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗੀ.

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬਾਇਓਲੋਜੀ

ਨਵੇਂ ਤਾਜ ਦੇ ਨਮੂਨੀਆ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਤੂਲ ਦਿੱਤਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਜੈਨੋਮ ਐਡੀਟਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫੋਲਡਿੰਗ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਆਧਾਰਿਤ ਡਰੱਗ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਡਰੱਗ ਸਿੰਥੈਸਿਸ, ਡਰੱਗ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਤੋਂ ਐਮ.ਆਰ.ਐੱਨ.ਏ. ਆਧਾਰਿਤ ਮੋਨੋਕਲੋਨਡ ਐਂਟੀਬਾਡੀਜ਼, ਕੈਂਸਰ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਇਮਿਊਨ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਕਰੇਗਾ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾਏਗਾ, ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗਾ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ.

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਗਣਨਾ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਗੁਪਤਤਾ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਗਣਨਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰਕੂਲੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹੈ.

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਕੁਆਂਟਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਏਕੀਕਰਣ

2022 ਵਿਚ, ਕੁਆਂਟਮ ਚਿਪਸ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਕੁਆਂਟਮ ਬਿੱਟ (ਕੁਆਂਟਮ ਬਿੱਟ) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਹੋਰ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ. ਕੁਆਂਟਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਨੇਟਿਵ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਦੌਲਤ ਮਿਲੇਗੀ. ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਹੱਲ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਵਪਾਰਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ.

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿਰਮਾਣ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਰਸਾਇਣਕ ਦਵਾਈ, ਅਤੇ ਫਿੰਚ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੁਆਂਟਮ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਣਗਿਣਤ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਉਭਰ ਜਾਣਗੇ.

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਇਵਿੰਗ

ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਯੰਤਰਣ 2022 ਵਿਚ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮਨੁੱਖ ਰਹਿਤ ਆਟੋਪਿਲੌਟ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਵੇਗਾ. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਨੇ ਯਾਤਰੀ ਵਾਹਨਾਂ, ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ, ਸੜਕੀ ਆਵਾਜਾਈ, ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵੰਡ, ਪ੍ਰਚੂਨ, ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖਾਣਾਂ ਦੇ ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਘੁਸਪੈਠ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ.

ਇਕ ਹੋਰ ਨਜ਼ਰ:ਰੋਬੋਟ ਕਾਰ ਲਈ ਬਾਈਡੂ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਨੇ ਲੋਗੋ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਕੀਤਾ

ਡੂੰਘੀ ਸਪੇਸ ਖੋਜ

ਡੂੰਘੀ ਸਪੇਸ ਖੋਜ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਬਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦਾ ਅੰਤਮ ਰੂਪ ਹੈ. ਉਸਾਰੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, 24 ਘੰਟੇ ਲਗਾਤਾਰ ਖੁਦਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਰੋਵਰ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵੈ-ਸੰਪੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਮੋਸ਼ਨ ਪਲੈਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਹੱਥ ਦੀ ਲਚਕਦਾਰ ਸਵੈ-ਸੰਚਾਲਨ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਵੀ ਪੁਲਾੜ ਯੰਤਰ ਦੀ ਸੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ, ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਿਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਦੀ ਉਸਾਰੀ, ਡੂੰਘੀ ਸਪੇਸ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਚ ਅਹਿਮ ਸਹਾਇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.

ਮਨੁੱਖੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੰਮਾਈਸਿਸ

ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਵਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜ-ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿੱਖ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕਰਾਸ-ਮੋਡ ਸਮਝ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ XR ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਤਰੱਕੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਨੈਟਵਰਕ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਗੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ..

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਰਚੁਅਲ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਗੇ, ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥ-ਵਿਵਸਥਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਅਰਥ-ਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਗੇ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਾਲਾਮਾਲ ਕਰਨਗੇ. ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ

ਗ੍ਰੀਨ ਏਆਈ

ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਏਆਈ ਗਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਮਾਜਿਕ ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.

ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, “ਗ੍ਰੀਨ ਏਆਈ” ਸਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਸਿਖਲਾਈ ਤਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੋਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ. ਇਹ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਵਾਲੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ. ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਵੇਗੀ, ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗੀ; ਇਹ ਨੀਤੀ ਗ੍ਰੀਨ ਲੋ-ਕਾਰਬਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ.

ਸੰਮਲਿਤ ਏਆਈ

ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਜਨਤਕ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਬੇਸ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਐਸ ਐਮ ਈ ਨੂੰ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਗੇ. ਇਹ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਇਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਰਾਹੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮੁੜ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ.

ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਾਜ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਿਰਧ, ਬੱਚਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵੱਲ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੈਟ ਐਂਡ ਵਿਟਨੀ ਏਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.