บริษัท ฐานข้อมูลเวกเตอร์ Zilliz ปิด $ 60 ล้านในการจัดหาเงินทุนชุด B +
บริษัท ฐานข้อมูลเวกเตอร์ Zilliz ประกาศเมื่อวันที่ 25 สิงหาคมความสำเร็จของการระดมทุนรอบ B + รวม 60000000 ดอลลาร์เพิ่มการจัดหาเงินทุนรอบ B จำนวน 103 ล้านดอลลาร์ การระดมทุนนำโดย Prosperity7 Ventures ซึ่งเป็นเจ้าของโดย Aramco Ventures Pavilion Capital ของ Temasek Gaochun Capital 5Y Capital และ Yunqi Capital ยังคงลงทุนในรอบนี้และ InvesTarget ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาทางการเงิน แต่เพียงผู้เดียว
Zilliz ก่อตั้งขึ้นในปีพ ศ 2560 โดย Charles Xie อดีตวิศวกรของออราเคิล บริษัท มีความมุ่งมั่นในการพัฒนาฐานข้อมูลเวกเตอร์ระบบการผลิต AI
อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัยใช้คุณสมบัติเวกเตอร์เพื่อแสดงความหมายเชิงลึกของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสร้างข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่ มันต้องการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีการแบ่งย่อยและมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นเพื่อประมวลผลข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพและอำนวยความสะดวกในการใช้งาน AI ขนาดใหญ่เพิ่มเติม Zilliz คิดค้นเทคโนโลยีฐานข้อมูลเวกเตอร์แบบเนทีฟคลาวด์ชั้นนำของอุตสาหกรรมที่มีความสามารถในการประมวลผลมิลลิวินาทีสำหรับข้อมูลเวกเตอร์ระดับ 100 ล้าน
Milvus ผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่พัฒนาโดย Zilliz มีการดาวน์โหลดมากกว่าหนึ่งล้านครั้ง นอกจากนี้ยังมีผู้ใช้ระดับองค์กรหลายพันคนและปัจจุบันเป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์โอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก Charles Xie กล่าวก่อนหน้านี้ว่า ในระยะต่อไป Zilliz จะยังคงเข้าร่วมชุมชนโอเพนซอร์สของ Milvus ในฐานะผู้สนับสนุนหลักและผู้ดูแลโครงการและจะเร่งการพัฒนาบริการฐานข้อมูลเวกเตอร์บนพื้นฐานของคลาวด์สาธารณะที่มีการจัดการอย่างเต็มที่เพื่อให้ผู้ใช้ทางธุรกิจมีความปลอดภัยเชื่อถือได้ใช้งานง่ายและมีต้นทุนต่ำ โซลูชั่นฐานข้อมูลคลาวด์
Zilliz Cloud เป็นฐานข้อมูลที่มีการจัดการอย่างสมบูรณ์เป็นบริการ DBaaS บนพื้นฐานของระบบคลาวด์สาธารณะ ออกแบบมาเพื่อมอบโซลูชั่นแบบครบวงจรสำหรับการประมวลผลข้อมูลเวกเตอร์การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและการพัฒนาแอพพลิเคชั่น AI ระดับองค์กร จากความคิดเห็นของผู้ใช้รุ่นเบต้าทีม Zilliz จะปรับปรุงและขัดเกลาบริการคลาวด์ฐานข้อมูลเวกเตอร์และเปิดให้ผู้ใช้ทุกคนโดยเร็วที่สุด
ดูเพิ่มเติมที่:ผู้ผลิตกระเป๋าสายควบคุมตัวถังสีฟ้า Pre-A รอบเกือบ 100 ล้านบาท
ปัจจุบันเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ของ Zilliz ถูกใช้โดย บริษัท กว่า 1,000 แห่งทั่วโลกในด้านต่าง ๆ เช่นการมองเห็นคอมพิวเตอร์การดึงภาพการวิเคราะห์วิดีโอการประมวลผลภาษาธรรมชาติระบบแนะนำโฆษณาเป้าหมายการค้นหาส่วนบุคคลการบริการลูกค้าอัจฉริยะการตรวจจับการฉ้อโกงความปลอดภัยทางไซเบอร์และการพัฒนายาใหม่
