Baidu अनुसंधान द्वारा जारी 2022 के शीर्ष दस प्रौद्योगिकी रुझान

जैसा कि वैश्विक महामारी जारी है और वैश्विक अर्थव्यवस्था आने वाले वर्ष में कई चुनौतियों का सामना कर रही है, Baidu अनुसंधान साझा करता है2022 में शीर्ष दस प्रौद्योगिकी रुझानमंगलवार।

बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षण मॉडल

बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित स्व-पर्यवेक्षित बड़े पैमाने पर मॉडल एआई कार्यों की एक श्रृंखला को संभालने के लिए एक एकीकृत मॉडल और प्रतिमान का उपयोग कर सकते हैं। यह तकनीक बड़े लेबल डेटा पर निर्भरता को कम करके पारंपरिक प्रौद्योगिकी की अड़चन को खत्म करती है, और एआई मॉडल की प्रभावशीलता, बहुमुखी प्रतिभा और सामान्यीकरण में काफी सुधार करती है।

अनुसंधान और विकास की दिशा 2022 में वास्तविक तैनाती के लिए मॉडल के आकार में वृद्धि से स्थानांतरित होने की उम्मीद है। बड़े पैमाने पर मॉडल प्रदर्शन, बहुमुखी प्रतिभा, बहुमुखी प्रतिभा, परिचालन दक्षता और लागत-प्रभावशीलता के संदर्भ में आगे बढ़ना जारी रखेंगे, जो कि क्रॉस-मोडल एकीकृत मॉडलिंग, वास्तविक समय सीखने, निरंतर सीखने, मॉडल आसवन और विरल मॉडलिंग जैसी तकनीकों द्वारा पूरक हैं। इसी समय, वास्तविक दुनिया के एआई परिदृश्यों जैसे स्मार्ट कार्यालय और स्मार्ट वित्त की प्राप्ति के लिए सीमा कम हो जाएगी।

विज्ञान एआई

पिछले साल, मशीन लर्निंग ने गणितज्ञों को दो अनुमान लगाने में मदद की। मशीन लर्निंग, मल्टी-स्केल मॉडलिंग और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का संयोजन बहुत बड़े पैमाने पर स्टोचस्टिक क्वांटम सर्किट की वास्तविक समय सिमुलेशन समस्या को हल करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने वैज्ञानिक अनुसंधान में, विशेष रूप से डेटा प्रोसेसिंग, नए प्रयोगों के निर्माण और अधिक कुशल कंप्यूटिंग मॉडल के निर्माण में काफी संभावनाएं दिखाई हैं।

आने वाले वर्षों में, एआई को गणित, भौतिकी, रसायन विज्ञान, सामग्री और इंजीनियरिंग जैसे विभिन्न क्षेत्रों में एकीकृत किया जाएगा, और यह बुनियादी विज्ञान की प्रगति में भी अधिक भूमिका निभाएगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संचालित कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी

नए मुकुट निमोनिया महामारी ने जीवन विज्ञान उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती मांग को जन्म दिया है। उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग लक्ष्य जीनोम संपादन की सटीकता और गति में सुधार करने के लिए, या प्रोटीन तह संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चालित कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी प्रोटीन आधारित दवा डिजाइन, दवा संश्लेषण, दवा स्क्रीनिंग से लेकर mRNA आधारित मोनोक्लोनल एंटीबॉडी, कैंसर उपचार और अन्य इम्यूनोथेरेपी तक बुनियादी अनुसंधान और अनुप्रयोगों में अधिक सफलताएं बनाएगी। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान के संलयन से दवा के विकास में काफी तेजी आएगी, लागत कम होगी और सटीक चिकित्सा और व्यक्तिगत चिकित्सा को बढ़ावा मिलेगा।

गोपनीयता संगणना

गोपनीयता से संबंधित कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियां, जैसे विश्वसनीय और गोपनीय कंप्यूटिंग और संघीय कंप्यूटिंग, तकनीकी रूप से डेटा सुरक्षा, डेटा साझाकरण और संचलन जैसे मुद्दों को संबोधित करती हैं। गोपनीयता कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी के प्रदर्शन में सुधार के साथ, प्रौद्योगिकी और अनुपालन मानकों के आपसी प्रचार, और प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए बहु-पक्षीय सहयोग, संबंधित अनुप्रयोगों के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान, वित्तीय विश्लेषण और डेटा लेनदेन जैसे परिदृश्यों में विकसित किया जा सकता है।

लंबे समय में, गोपनीयता कंप्यूटिंग तकनीक डिफ़ॉल्ट रूप से एन्क्रिप्टेड डेटा के प्रवाह और कंप्यूटिंग को बढ़ावा दे सकती है, और धीरे-धीरे उपयोगकर्ता विश्वास के बुनियादी ढांचे का निर्माण कर सकती है।

क्वांटम सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर एकीकरण

2022 में, क्वांटम चिप्स के डिजाइन, तैयारी, माप और नियंत्रण प्रौद्योगिकी में सुधार जारी रहने की उम्मीद है। Qubits (“qubits”) की संख्या पैमाने में बढ़ जाएगी। शोर को कम करने या अपनाने से अधिक सफलताएं प्राप्त होंगी। क्वांटम सॉफ्टवेयर और सेवाएं क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म दिशा में विकसित होंगी, और उपयोगकर्ताओं को क्लाउड-देशी क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों पर समृद्ध क्वांटम बैक-एंड विकल्प मिलेंगे। एकीकृत क्वांटम सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर समाधान से लैस क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म धीरे-धीरे अपनी व्यावसायिक क्षमता का प्रदर्शन करेंगे।

क्वांटम कंप्यूटिंग और बुद्धिमान विनिर्माण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रसायन विज्ञान, फिनटेक और अन्य क्षेत्रों के गहन एकीकरण और नवाचार के साथ, महत्वपूर्ण क्वांटम फायदे के साथ अनगिनत व्यावहारिक अनुप्रयोग समाधान सामने आएंगे।

स्वायत्त ड्राइविंग

तकनीकी प्रगति और नीति विनियमन 2022 में मानव रहित स्वायत्त ड्राइविंग को वास्तविकता के करीब लाएगा। स्वायत्त ड्राइविंग यात्री वाहनों, सार्वजनिक परिवहन, सड़क माल ढुलाई, भंडारण और वितरण, खुदरा, स्वच्छता, और खानों और बंदरगाहों में विशेष संचालन जैसे उपयोग परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रवेश करती है, जिससे महत्वपूर्ण मूल्य पैदा होता है और सामाजिक प्रगति को बढ़ावा मिलता है।

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गहन अंतरिक्ष अन्वेषण

डीप स्पेस एक्सप्लोरेशन ब्रह्मांड के बारे में मानवीय जिज्ञासा की अंतिम अभिव्यक्ति है। निर्माण मशीनरी स्वचालन के क्षेत्र में, 24 घंटे की निरंतर मानव रहित खुदाई हासिल की गई है। मंगल रोवर द्वारा उपयोग किए जाने वाले स्वायत्त पर्यावरण संवेदन और गति नियोजन एल्गोरिदम भी सेंसर को स्वायत्त बाधा से बचाव और निर्णय लेने के साथ-साथ रोबोट बांह के लचीले स्वायत्त संचालन जैसे कार्य करने में सक्षम कर सकते हैं।

इसके अलावा, एआई तकनीक से अंतरिक्ष यान क्षति का पता लगाने और मरम्मत, डिजिटल जुड़वां सिमुलेशन प्रयोगशाला निर्माण और गहरे अंतरिक्ष बड़े डेटा का पता लगाने और विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण सहायक भूमिका निभाने की उम्मीद है।

मानव-मशीन सहजीवन

डिजिटल और बुद्धिमान प्रौद्योगिकी के विकास ने हमें सामाजिक दूरी को कम करने और लोगों, डिजिटल अवतार और रोबोट के बीच सहजीवन को तेज करने का अवसर दिया है। यह परिवर्तन एआई प्रौद्योगिकियों जैसे दृष्टि, भाषण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और क्रॉस-मोडल समझ, निरंतर सीखने आदि में एक्सआर की निरंतर प्रगति द्वारा समर्थित है, और हार्डवेयर, नेटवर्किंग, कंप्यूटिंग, पारिस्थितिकी तंत्र मंच सामग्री और कई अन्य क्षेत्रों के एकीकरण द्वारा समर्थित है।

विभिन्न उन्नत सूचना प्रौद्योगिकी के त्वरित एकीकरण और नवाचार के साथ, विभिन्न उद्योगों और उपभोक्ता परिदृश्यों के लिए आभासी, यथार्थवादी और बुद्धिमान बातचीत के संयोजन को शामिल करने वाले अधिक मंच उभरेंगे, डिजिटल और वास्तविक अर्थव्यवस्थाओं के गहन एकीकरण को बढ़ाएंगे और लोगों के काम और जीवन के अनुभव को समृद्ध करेंगे।

ग्रीन एआई

एआई प्रौद्योगिकी के त्वरण और विभिन्न उद्योगों के साथ नवाचार के एकीकरण के साथ, डेटा सेंटर और बड़े पैमाने पर एआई कंप्यूटिंग महत्वपूर्ण सामाजिक मूल्य उत्पन्न कर रहे हैं, लेकिन साथ ही ऊर्जा लागत और पर्यावरणीय प्रभाव के रूप में चुनौतियों का सामना कर रहे हैं।

अगले कुछ वर्षों में, “ग्रीन एआई” संबंधित तकनीकों का विकास जारी रहेगा, ऊर्जा दक्षता वास्तुकला डिजाइन, प्रशिक्षण तर्क रणनीतियों और डेटा उपयोग के आसपास सिस्टम का निर्माण, एक मूल्यांकन बेंचमार्क बनाने के लिए जो प्रदर्शन और ऊर्जा खपत दोनों पर विचार करता है। यह भी उम्मीद है कि उच्च कंप्यूटिंग शक्ति और कम ऊर्जा खपत वाले अधिक एआई प्रोसेसर का आविष्कार किया जाएगा। अग्रणी एआई कंपनियां डाउनस्ट्रीम प्रदर्शन में सुधार और समग्र ऊर्जा लागत को कम करने के लिए बड़े पैमाने पर गहन मॉडल का निर्माण करेंगी; नीति हरित और कम कार्बन डेटा केंद्रों के निर्माण और बुनियादी ढांचे की ऊर्जा दक्षता में सुधार के लिए एआई प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग जैसे उपायों को प्रोत्साहित करेगी।

समावेशी एआई

गहराई से सीखने के ढांचे पर केंद्रित ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म ने एआई प्रौद्योगिकी के विकास के लिए सीमा को बहुत कम कर दिया है। एसएमई को लागत कम करने, दक्षता बढ़ाने और नवाचार को प्रोत्साहित करने में मदद करने के लिए सार्वजनिक डेटा सेट, बड़े मॉडल बेस और क्षेत्रीय बुद्धिमान कंप्यूटिंग केंद्रों को और विकसित किया जाएगा। यह धीरे-धीरे एआई लोकप्रिय विज्ञान शिक्षा के माध्यम से पारंपरिक उद्योगों में कर्मियों की बेरोजगारी को बढ़ावा देने के लिए एक सार्वभौमिक एआई प्रशिक्षण प्रणाली का निर्माण करेगा।

एआई के विकास से समाज के सभी वर्गों को लाभ होना चाहिए। जैसा कि एआई सेवा प्रदाता बुजुर्गों और बच्चों जैसे अल्पसंख्यकों की जरूरतों पर अधिक ध्यान देते हैं, वे समावेशी एआई सेवाओं और उत्पादों का विकास करेंगे जो सभी को डिजिटल दुनिया का आनंद लेने की अनुमति देते हैं।