Cambricon เปิดตัวชิป Autopilot สามตัวที่อยู่ระหว่างการพัฒนา

ในการประชุมปัญญาประดิษฐ์โลก 2022 WAICเมื่อวันที่ 1 กันยายน Chen Tianshi ประธาน Cambricon ซึ่งเป็น บริษัท ชิปปัญญาประดิษฐ์ของจีนเปิดเผยว่า บริษัท กำลังพัฒนาชิปขับเคลื่อนอัตโนมัติสามตัวที่ครอบคลุมฟังก์ชั่น L2-L4 ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันตั้งแต่ 10 ถึง 1,000 พลังการประมวลผลสูงสุด

ชิปสามตัวที่ได้รับการพัฒนาคือชิปฝึกอบรมอัจฉริยะรุ่นใหม่ Siyuan 590 L2 + ที่จอดรถอัตโนมัติแบบบูรณาการชิป SD5223 L4 ขั้นสูงอัตโนมัติแบบหลายโดเมนฟิวชั่นแพลตฟอร์ม SoC system-on-chip SD5226

Siyuan 590 ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ของ MLUarch05 และประสิทธิภาพการฝึกอบรมที่วัดได้นั้นดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์เรือธงของ บริษัท มันให้ความจุหน่วยความจำที่มากขึ้นและแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงขึ้นและอินพุตและเอาต์พุตและการเชื่อมต่อระหว่างชิปได้รับการอัพเกรดอย่างมากจากรุ่นก่อนหน้า

SD5223 เป็นชิปไดรเวอร์อัตโนมัติแบบบูรณาการสำหรับตลาด L2 + ที่ให้พลังการประมวลผล 16 ระดับสูงสุดและแบนด์วิดท์ DDR ที่สูงขึ้น รองรับการประมวลผลภาพอัตโนมัติและการกระจายความร้อนตามธรรมชาติที่ใช้พลังงานต่ำเหมาะสำหรับผลิตภัณฑ์หลายรูปแบบเช่น 8M IFC / 5V5R / 10V5R

ดูเพิ่มเติมที่:Cambricon วางแผนที่จะระดมทุน $ 395 ล้านผ่านการเสนอขายหุ้นเอกชนสำหรับการวิจัยและพัฒนา

นอกจากนี้ตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของตลาด Cambricon ได้อัพเกรดแพลตฟอร์มฟิวชั่นหลายโดเมนอัตโนมัติระดับสูง SoC ชิป SD5226 สำหรับตลาด L4 และพลังการประมวลผลของมันจะสูงกว่า 400 มันใช้กระบวนการ 7nm และสถาปัตยกรรม AI ขั้นสูงเพื่อรองรับวิวัฒนาการของอัลกอริทึม

ในการประชุมเฉินเทียนซีกล่าวในคำพูดของเขาว่า: คาดการณ์ได้ว่าในอีกห้าปีข้างหน้าเราจะเห็นแนวโน้มสำคัญสี่ประการของการขับขี่อัตโนมัติ ก่อนอื่นระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ L2 + จะได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วและจะมีอยู่เป็นเวลานาน ในอีกห้าปีข้างหน้าอัตราการเจาะโดยรวมของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ L2 + ขึ้นไปอาจเกิน 50% L4 autopilot ในสถานการณ์ที่ จำกัด จะเริ่มรับรู้และ L2 + ถึง L4 autopilot จะมีอยู่ในแบบคู่ขนาน แนวโน้มที่สองคืออัลกอริธึมการขับขี่อัตโนมัติมีความซับซ้อนมากขึ้นปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณและความต้องการพลังงานการคำนวณเพิ่มขึ้น แนวโน้มที่สามคือการทำงานร่วมกันของรถยนต์ถนนและคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อให้ได้วงปิดของข้อมูลขนาดใหญ่และประสบการณ์การขับขี่ยังคงได้รับการอัพเกรด แนวโน้มที่สี่คือเพื่อตอบสนองความต้องการส่วนบุคคลของผู้บริโภคและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันที่แตกต่างของผู้ผลิตความต้องการการเรียนรู้ด้วยตนเองของรถยนต์จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและรถยนต์จะแตกต่างกันมากในแง่ของระบบ

ในการประชุม Cambricon นำเสนอผลิตภัณฑ์โปรเซสเซอร์และชิปอัจฉริยะที่ครอบคลุมทุกสถานการณ์โซลูชั่นอุตสาหกรรมจำนวนมากที่พัฒนาบนพื้นฐานของชิป Cambricon และผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ AI ที่หลากหลายภายใต้หัวข้อ Car Road Cloud Computing Synergy แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งทางเทคนิคหลักและความสามารถในการใช้งานในด้านการออกแบบชิปอัจฉริยะ