Cambricon က Auto Pilot Chips သုံး မျိုးကို ထုတ်လုပ် နေဆဲ

မွာ2022 ကမ္ဘာ့ အတု ထောက်လှမ်းရေး ကွန်ဂရက် (WAIC)တ႐ုတ္ အတု ဉာဏ္ ရည္ တု chip ကုမၸဏီ Cambricon ၏ ဥကၠ႒ Chen Tianshi က L2-L4 လုပ္ေဆာင္ ခ်က္မ်ားကို လႊမ္း ၿခံဳ ထားသည့္ autopilot chip သံုး မ်ိဳးကို တီထြင္ ေနၿပီျဖစ္ေၾကာင္း စက္တင္ဘာ ၁ ရက္တြင္ ထုတ္ေဖာ္ ေျပာၾကားခဲ့ၿပီး အျမင့္ဆံုး ကြန္ပ်ဴတာ စြမ္းအား ၁၀ မွ ၁၀၀၀ အထိ လိုအပ္ ခ်က္မ်ားကို ျဖည့္ဆည္း ေပးႏိုင္ မည္ျဖစ္သည္။

တီထွင် လျက်ရှိသော ချစ်ပ် သုံး ခုသည် မျိုးဆက်သစ် Cloud Intelligent Training Chip “Siyuan 590” ၊ L2 + Autopilot Parking Integration Chip “SD5223” နှင့် L4 Advanced Autopilot Multi-Domain Fusion Platform SoC (system-on-chip) “SD5226” တို့ဖြစ်သည်။

Siyuan 590 သည် MLUarch05 ၏ ဗိသုကာ အသစ် ကိုအသုံးပြုသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ အထင်ကရ ထုတ်ကုန် များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် တိုင်းတာထားသော လေ့ကျင့်မှု စွမ်းဆောင်ရည် မှာ များစွာ တိုးတက်လာသည်။ ၎င်း သည်ပိုမို ကြီးမားသော memory capacity နှင့် ပိုမိုမြင့်မားသော memory bandwidth ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ၎င်း၏ input နှင့် output နှင့် inter-chip interconnection ports များသည် ယခင် မျိုးဆက် များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် သိသိသာသာ အဆင့်မြှင့် တင်ခဲ့သည်။

SD5223 သည် L2 + စျေးကွက် အတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော အလိုအလျောက် ဒရိုင်ဘာ ချစ်ပ် ဖြစ်ပြီး ထိပ်တန်း ကွန်ပျူတာ စွမ်းအား ၁၆ ခုနှင့် ပိုမိုမြင့်မားသော DDR bandwidth ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ထိုကဲ့သို့သော 8M IFC/5V5R/10V5R အဖြစ် မျိုးစုံ ထုတ်ကုန် ပုံစံ များ အတွက်သင့်လျော်သော အလိုအလျှောက်-Level အမြင်အာရုံ အပြောင်းအလဲနဲ့ နှင့်အနိမ့် ပါဝါ သဘာဝ အပူ လွန်ကျူး ထောက်ခံ ပါတယ်။

ဒါ့အပြင် ကြည့် ပါ:Cambricon သည် R & D အတွက်ဒေါ်လာ ၃ ၉၅ သန်း ရရှိရန် ပုဂ္ဂလိက နေရာချထား မှု ကိုစီစဉ် သည်

ထို့အပြင် စျေးကွက် ၏ ပြောင်းလဲနေသော လိုအပ် ချက်များအရ Cambricon သည် L4 စျေးကွက် အတွက် ၎င်း၏ အဆင့်မြင့် Self-pilot multi-domain convergence platform SoC chip SD5226 ၏ သတ်မှတ်ချက်များကို အဆင့်မြှင့် ခဲ့ပြီး ၎င်း၏ ကွန်ပျူတာ စွမ်းအား သည် ၄၀၀ ကျော် အထိရောက် ရှိလိမ့်မည်။ သူက 7nm process process နဲ့ အဆင့်မြင့် AI architecture ကိုအသုံးပြု ထားပြီး algorithm ရဲ့ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ် နဲ့ အံဝင်ခွင်ကျ ဖြစ် စေပါတယ်။

ကွန်ဖရင့် ၌ Chen Tianshi ကသူ၏ မိန့်ခွန်းတွင် ပြောကြား ခဲ့သည်မှာ “လာမယ့် ငါး နှစ်အတွင်း ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မောင်းနှင်မှု လမ်းကြောင်း လေး ခုကို မြင်တွေ့ရ လိမ့်မယ်။ ပထမ ဦး စွာ L2 + autopilot စနစ်သည် လျင်မြန်စွာ ပျံ့နှံ့ သွားပြီး အချိန်ကြာမြင့်စွာ တည်ရှိ လိမ့်မည်။ လာမည့် ၅ နှစ်အတွင်း L2 + နှင့်အထက် autopilot စနစ်များ ၏စုစုပေါင်း ထိုးဖောက် မှုသည် ၅၀% ကျော် နိုင်သည်။ ကန့်သတ်ထားသော အခြေအနေများတွင် L4 autopilot ကိုစတင် အကောင်အထည်ဖော် လိမ့်မည်။ L2 + မှ L4 autopilot သည် အပြိုင် တည်ရှိသည်။ ဒုတိယ လမ်းကြောင်း မှာ autopilot algorithm သည်ပိုမို ရှုပ်ထွေး ပြီး၊ အချက်အလက် ပမာဏသည် အဆ တိုးများ လာပြီး ကွန်ပျူတာ စွမ်းအား လိုအပ် ချက်မှာ ဆက်လက် မြင့်တက် နေသည်။ တတိယ လမ်းကြောင်း မှာ ကြီးမားသော အချက်အလက်များ၏ တံခါးပိတ် ကွင်းဆက် ကိုနားလည် ရန်နှင့် မောင်းနှင်မှု အတွေ့အကြုံ ကိုစဉ်ဆက်မပြတ် အဆင့်မြှင့်တင် ရန်အတွက် ကား များ၊ လမ်း များနှင့် cloud computing တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက် မှုဖြစ်သည်။ စတုတ္ထ လမ်းကြောင်း မှာ စားသုံး သူများ ၏တစ် ဦး ချင်း လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်း ရန်နှင့် ထုတ်လုပ် သူများ၏ မတူညီသော ယှဉ်ပြိုင် နိုင်စွမ်း ကိုတိုးမြှင့် နိုင်ရန်အတွက် ကား ၏ ကိုယ်ပိုင် လေ့လာ သင်ယူမှု လိုအပ် ချက်မှာ ဆက်လက် မြင့်တက် နေပြီး ကား ၏ စနစ် သည်အလွန် ကွဲပြားခြားနား လိမ့်မည်။ “

Cambricon တွင် “Car, Road, Cloud Computing Cooperation” ခေါင်းစဉ် အောက်တွင် Cambricon သည် မြင်ကွင်း တစ်ခုလုံးကို လွှမ်းခြုံ နိုင်သော စမတ် ပရိုဆက်ဆာ များနှင့် ချစ်ပ် ထုတ်ကုန်များ၊ Cambricon ချစ်ပ် များပေါ်တွင် အခြေခံသည့် စက်မှုလုပ်ငန်း ဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းနည်း များနှင့် အမျိုးမျိုးသော AI ဟာ့ဒ်ဝဲ ထုတ်ကုန်များ ကိုပြသခဲ့သည်။ စမတ် ချစ်ပ် ဒီဇိုင်း ၏အဓိက နည်းပညာ စွမ်းအား နှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှု စွမ်းရည် ကိုပြသသည်။