Deeprote.ai Mass-ထုတ်လုပ် autopilot ဖြေရှင်းချက် $10,000 ထက်နည်း
မေလ ၂၈ ရက်တွင် ကျင်းပခဲ့သော ၂၀ ၂၂ ဂွမ်ဒေါင်း-ဟောင်ကောင်-မကာအို ဂလာ း ပင်လယ်အော် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အော်တို ပြပွဲ တွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ယာဉ်မောင်း (အေဒီ) ဖြေရှင်းချက်ပေး သူ Deeprote.ai ကဖော်ပြ ခဲ့သည်၎င်း၏ lidar ထုတ်ကုန် ပမာဏသည် မွေးဖွား ပြီးနောက် ကားတစ်စီး လျှင်ဒေါ်လာ ၁၀၀၀၀ အောက် ကုန်ကျ နိုင်သည်.
AD ၏ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှု အောင်မြင်ရန် လုံခြုံ ပြီး စိတ်ချ ရသော နည်းပညာ များတည်ဆောက် ခြင်းအပြင် ပြ issues နာ များစွာ ရှိနေသေး သည်ဟု ကုမ္ပဏီ ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Maxwell Zhou က အခမ်းအနားတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ကုန်ကျစရိတ် ကို မည် သို့လျှော့ချ မည် နှင့် ထိရောက်မှုကို မည် သို့တိုးမြှင့် ရမည် ဆိုသည်မှာ လက်တွေ့ကျသော ပြ issue နာ ဖြစ်သည်။ Deeproute-Driver 2.0 သည် လက်ရှိတွင် ဒေါ်လာ ၁၀၀၀၀ အောက်သာရှိသည်။ စနစ် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သေချာစေရန် အခြေခံအားဖြင့် ကား ကုမ္ပဏီ များနှင့် အကြီးစား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက် ပြီးနောက် အေဒီ စနစ်၏ ကုန်ကျစရိတ် ကို ၇၀% လျှော့ချနိုင်သည်။
Deeprote.ai ၏ စက်ရုံ တွင်တပ်ဆင် ထားသော AD solution သည် solid-state lidar ၂ မှ ၅ ခုနှင့် ကင်မရာ ၈ လုံး ပါ ၀ င်သည်။ အာရုံခံကိရိယာ အားလုံးသည် အလိုအလျောက် အဆင့် မြင့်သော အပူချိန်နှင့် ရေစို ခံ စမ်းသပ်မှုများ ကိုအောင် မြ င်ခဲ့သည်။ အနာဂတ် အာရုံခံ ဖွဲ့စည်းပုံကို ကား ထုတ်လုပ်သူ ၏ဒီဇိုင်း လိုအပ်ချက် များနှင့်အညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ကွန်ပျူတာ စွမ်းအား ၏ စည်းကမ်း ချက် များ၌, DeepRoute-Driver 2.0 Nvidia DRIVE Orin အော်တို-Level ချစ်ပ် ကိုအသုံးပြု သည်, ကိုယ်ပိုင် တီထွင်ထားသော အခြ အင်ဂျင် နည်းပညာ နှင့်အတူပေါင်းစပ်, ကွန်ပျူတာ ပလက်ဖောင်း ၏စုစုပေါင်း ပါဝါ စားသုံးမှု 150 watts မှ လျှော့ချခဲ့သည်။
ဒါ့အပြင် ကြည့် ပါ:Deeprote.ai L4 အဆင့် Autopilot ဖြေရှင်းချက် သို့ Nvidia DRIVE Hyperion ပေါင်းစည်း
April ပြီလ ၂၀ ရက်နေ့တွင် Deeprote.ai ၏ပထမဆုံး L4 AD စက်ရုံ တပ်ဆင် ထားသော ရေယာဉ် များကို ရှန်ကျန်း တွင် စတင်ခဲ့သည်။ DeepRoute-Driver 2.0 ကို အသုံးပြု၍ ယာဉ် ၃၀ ပါ ၀ င်ပြီး ယခုအခါ Robotaxi တွင် လည်ပတ် နေသည်။ Deeprote.ai ၏အဆိုအရ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်း အတွက် ကုန်ကျစရိတ် အနည်းဆုံး L4 AD ဖြေရှင်းချက် ဖြစ်သည်။
