Kiinan GPU-sirun toimittaja Iluvatar CoreX rahoittaa 1486.8 miljoonaa
Iluvatar CoreX, isang tagapagbigay ng pangkalahatang layunin na GPU chips at high-performance computing system sa ChinaNoong Hulyo 13, inihayag nito ang pagkumpleto ng dalawang pag-ikot ng C + at C ++ financing, na may kabuuang halaga na higit sa 1 bilyong yuan ($148.8 milyon).
Ang C + round ay pinamunuan ng Financial Street Capital, at ang C ++ round ay pinamunuan ng Hopu Fund at ang Hopu ARM Innovation Fund. Ang ZGC Science City Science and Technology Growth Fund, Shanghai Guosheng, Vista Investment at iba pang kilalang mga negosyo at institusyon ay lumahok din sa pag-ikot ng pamumuhunan.
Ang pag-ikot ng financing na ito ay makakatulong sa kumpanya na gumawa ng masa ng AI inference chip na Zhikai 100, at bubuo ng pangalawa at pangatlong henerasyon na pagsasanay sa AI na mga araw AI 200, 300. Gagamitin din ng kumpanya ang pera upang mapalawak ang platform ng software nito at mapabilis ang pagsasanib ng teknolohiya ng AI at graphics.
Iluvatar CoreX esitteli yleisen GPU-sirun suunnittelun vuonna 2018. Ang kumpanya ay ang unang domestic provider ng high-end na pangkalahatang-layunin na GPU chips at supercomputing system.Ito ay nakatuon sa pagbuo ng internasyonal na nangungunang pangkalahatang-layunin na mga produktong GPU na may mataas na pagganap upang mapabilis ang pagsasama ng AI computing at graphics rendering.
Noong Marso 2021, inilabas ng kumpanya ang unang domestic 7nm cloud training GPU product-Tiangai 100. Sa pagtatapos ng Marso 2022, nakamit ng Tiangai 100 ang mga order sa pagbebenta ng halos 200 milyong yuan, na tumutulong sa mga customer na mag-aplay ng higit sa 200 mga senaryo.
Katso myös:Inanunsyo ng Biren Technology ang matagumpay na pagsubok ng serye ng chip ng BR100 GPU
Sinabi ni Lu Jianping, punong opisyal ng teknolohiya ng Iluvatar CoreX, “Kami ay sumunod sa landas ng malayang pag-unlad at patuloy na pagbutihin ang pagganap ng produkto batay sa matagumpay na paggawa ng masa ng Tiangai 100 batay sa mga kinakailangan ng DSA generalization, graphic computation, computational graphics, at hardware micro-pagkita ng kaibhan.”