Nangungunang Sampung Teknolohiya Trend ng 2022 Inilabas ng Baidu Research
Habang ang pandaigdigang epidemya ay patuloy na lumala at ang pandaigdigang ekonomiya ay nahaharap sa maraming mga hamon sa darating na taon, ibinahagi ng Baidu ResearchNangungunang sampung mga uso sa teknolohiya noong 2022Martes.
Malaking scale na pre-training model
Ang mga self-supervised na malakihang mga modelo na sinanay sa malaking halaga ng data ay maaaring gumamit ng isang pinag-isang modelo at paradigma upang mahawakan ang isang serye ng mga gawain sa AI. Ang teknolohiyang ito ay nagtagumpay sa bottleneck ng tradisyonal na teknolohiya sa pamamagitan ng pagbabawas ng pag-asa sa malaking data ng label, at makabuluhang nagpapabuti sa pagiging epektibo, kagalingan at pagiging pangkalahatan ng modelo ng AI.
Ang direksyon ng pananaliksik at pag-unlad ay inaasahan na lumipat mula sa pagtaas ng laki ng modelo hanggang sa aktwal na paglawak sa 2022. Ang mga malalaking modelo ay magpapatuloy na mag-advance sa mga tuntunin ng pagganap, kakayahang magamit, kakayahang magamit, kahusayan sa pagpapatakbo, at pagiging epektibo sa gastos, na pupunan ng mga teknolohiya tulad ng cross-modal na pinag-isang pagmomolde, pag-aaral ng real-time, patuloy na pag-aaral, distillation ng modelo, at kalat-kalat na pagmomolde. Kasabay nito, ang threshold para sa pagpapatupad ng mga real-world AI scenario tulad ng matalinong tanggapan at matalinong pananalapi ay mababawasan.
Tiede AI
Noong nakaraang taon, ang pag-aaral ng makina ay nakatulong sa mga matematiko na gumawa ng dalawang pangunahing mga haka-haka. Ang kumbinasyon ng pag-aaral ng makina, pagmomolde ng multi-scale, at pag-compute ng mataas na pagganap ay nalulutas ang problema sa real-time na simulation ng mga ultra-malaking scale random na mga circuit circuit. Ang artipisyal na katalinuhan ay nagpapakita rin ng malaking potensyal sa pananaliksik na pang-agham, lalo na sa pagproseso ng data, pagbuo ng mga bagong eksperimento, at paglikha ng mas mahusay na mga modelo ng computing.
Sa susunod na ilang taon, ang AI ay magsasama sa maraming iba’t ibang larangan tulad ng matematika, pisika, kimika, materyales at engineering, at gagampanan din ng mas malaking papel sa pag-unlad ng pangunahing agham.
Artipisyal na hinihimok ng computational biology
Ang epidemya ng neocrown pneumonia ay nag-trigger ng isang pagtaas ng demand para sa artipisyal na katalinuhan sa industriya ng agham sa buhay. Halimbawa, ang AI ay maaaring magamit upang mapabuti ang kawastuhan at bilis ng pag-edit ng target na genome, o upang mahulaan ang istraktura ng natitiklop na protina.
Ang artipisyal na katalinuhan na hinihimok ng computational biology ay gagawa ng higit pang mga breakthrough sa pangunahing pananaliksik at aplikasyon, mula sa disenyo ng gamot na nakabatay sa protina, synthesis ng gamot, screening ng gamot hanggang sa mRNA na batay sa monoclonal antibodies, paggamot sa kanser, at iba pang mga immunotherapy. Ang pagsasanib ng artipisyal na katalinuhan at computational biology ay makabuluhang mapabilis ang pag-unlad ng droga, bawasan ang mga gastos, at itaguyod ang precision na gamot at personal na mga terapiya.
Pagkalkula ng privacy
Ang mga teknolohiyang computing na may kaugnayan sa privacy, tulad ng pinagkakatiwalaang kumpidensyal na computing at pederal na computing, ay tinutugunan ang mga isyu tulad ng proteksyon ng seguridad ng data, pagbabahagi ng data, at sirkulasyon mula sa isang teknikal na pananaw. Sa pamamagitan ng pagpapabuti ng pagganap ng teknolohiya sa pag-compute ng privacy, ang mutual na pagsulong ng teknolohiya at mga pamantayan sa pagsunod, at pakikipagtulungan ng multi-party upang mapahusay ang kredensyal ng teknolohiya, ang pinakamahusay na kasanayan para sa mga kaugnay na aplikasyon ay maaaring mabuo sa mga sitwasyon tulad ng computational biology, financial analysis, at data trading.
Sa katagalan, ang pribadong teknolohiya ng computing ay maaaring magsulong ng sirkulasyon at pag-compute ng naka-encrypt na data nang default, at unti-unting bumuo ng isang imprastraktura para sa kumpiyansa ng gumagamit.
Pagsasama ng dami ng software at hardware
Sa 2022, ang disenyo, paghahanda, pagsukat at teknolohiya ng kontrol ng mga quantum chips ay inaasahan na patuloy na mapabuti. Ang bilang ng mga qubits (“qubits”) ay tataas sa laki. Useita läpimurtoja saavutetaan vähentämällä melua tai sopeuttamalla Ang dami ng software at serbisyo ay bubuo sa isang direksyon ng cross-platform, at ang mga gumagamit ay makakakuha ng mas mahusay na mga pagpipilian sa back-end na dami sa mga platform ng computing ng cloud-katutubong. Ang isang platform ng computing ng kabuuan na nilagyan ng isang kabuuan ng software at solusyon sa pagsasama ng hardware ay unti-unting magpapakita ng potensyal na komersyal.
Sa malalim na pagsasanib at pagbabago ng kabuuan ng computing at intelihenteng pagmamanupaktura, artipisyal na intelihente, gamot sa kemikal, fintech at iba pang mga patlang, hindi mabilang na mga praktikal na solusyon sa aplikasyon na may makabuluhang mga pakinabang sa kabuuan ay lilitaw.
Autonomia
Ang mga pagsulong sa teknolohikal at regulasyon ng patakaran ay magdadala ng walang driver na awtonomikong pagmamaneho na mas malapit sa katotohanan sa 2022. Ang awtomatikong pagmamaneho ay tumagos sa malawak na ginagamit na mga sitwasyon tulad ng mga sasakyan ng pasahero, pampublikong transportasyon, kargamento sa kalsada, warehousing at pamamahagi, tingi, kalinisan, at mga espesyal na operasyon sa mga port ng pagmimina, na lumilikha ng makabuluhang halaga at higit na nagtataguyod ng pag-unlad ng lipunan.
Malalim na paggalugad ng espasyo
Ang malalim na paggalugad ng espasyo ay ang panghuli pagpapakita ng pagkamausisa ng tao tungkol sa uniberso. Sa larangan ng automation ng makinarya ng konstruksyon, nakamit ang 24 na oras na patuloy na hindi pinangangasiwaan na paghuhukay. Ang autonomous environment sensing at motion planning algorithm na ginagamit ng Mars rover ay maaari ring paganahin ang sensor na magkaroon ng mga pag-andar tulad ng autonomous na pag-iwas sa hadlang at paggawa ng desisyon, pati na rin ang nababaluktot na autonomous na operasyon ng robotic arm.
Bilang karagdagan, ang teknolohiya ng AI ay inaasahan din na maglaro ng isang pangunahing papel na sumusuporta sa deteksyon at pag-aayos ng pinsala sa spacecraft, ang pagtatayo ng mga digital na kambal na simulation laboratories, at ang pagtuklas at pagsusuri ng malaking data sa malalim na espasyo.
Symbiosis ng tao-computer
Ang pag-unlad ng digital at intelihenteng teknolohiya ay nagbigay sa amin ng pagkakataon na paliitin ang distansya ng lipunan at mapabilis ang symbiosis sa pagitan ng mga tao at digital avatar at robot. Ang pagbabagong ito ay suportado ng mga teknolohiya ng AI tulad ng paningin, pagsasalita, at natural na pagproseso ng wika, pati na rin ang patuloy na pag-unlad ng XR sa pag-unawa sa cross-modal at patuloy na pag-aaral, at sinusuportahan ng pagsasama ng hardware, networking, computing, at nilalaman ng platform ng ekosistema.
Sa pinabilis na pagsasama at pagbabago ng iba’t ibang mga advanced na teknolohiya ng impormasyon, mas maraming mga platform na kinasasangkutan ng isang kumbinasyon ng virtual, makatotohanang, at matalinong pakikipag-ugnay para sa iba’t ibang mga industriya at mga senaryo ng pagkonsumo ay lilitaw upang mapahusay ang malalim na pagsasama ng digital na ekonomiya at totoong ekonomiya at pagyamanin ang mga karanasan sa trabaho at buhay ng mga tao.
Vihreä AI
Habang ang teknolohiya ng AI ay nagpapabilis at nagsasama ng pagbabago sa iba’t ibang mga industriya, ang mga sentro ng data at malakihang AI computing ay bumubuo ng mahalagang halaga ng lipunan, ngunit sa parehong oras ay nagtatanghal ng mga hamon sa anyo ng mga gastos sa enerhiya at epekto sa kapaligiran.
Sa susunod na ilang taon, ang mga teknolohiyang nauugnay sa “Green AI” ay magpapatuloy na umunlad, at magtatayo ng mga sistema sa paligid ng disenyo ng arkitektura ng kahusayan ng enerhiya, pagsasanay ng mga diskarte sa pangangatuwiran, at paggamit ng data upang makabuo ng mga benchmark ng pagsusuri na isinasaalang-alang ang parehong pagganap at pagkonsumo ng enerhiya. Inaasahan din na mas maraming mga processors ng AI na may mas mataas na lakas ng computing at mas mababang pagkonsumo ng enerhiya ay patuloy na naimbento. Ang mga nangungunang kumpanya ng AI ay magtatayo ng mga malalaking modelo ng masinsinang modelo upang mapabuti ang pagganap ng agos at mabawasan ang pangkalahatang mga gastos sa enerhiya; Hikayatin ng patakaran ang pagtatayo ng mga berdeng low-carbon data center at ang aplikasyon ng teknolohiya ng AI upang mapabuti ang kahusayan ng enerhiya ng imprastruktura.
Inclusive AI
Ang bukas na platform ng mapagkukunan na nakasentro sa malalim na balangkas ng pag-aaral ay lubos na nabawasan ang threshold para sa pag-unlad ng teknolohiya ng AI. Ang mga pampublikong set ng data, malakihang mga base ng modelo, at mga sentro ng intelihente na computing center ay higit na bubuo upang matulungan ang mga SME na mabawasan ang mga gastos at dagdagan ang kahusayan at pasiglahin ang pagbabago. Unti-unti din itong magtatayo ng isang pambansang sistema ng pagsasanay sa AI upang maitaguyod ang muling pagtatrabaho ng mga tradisyunal na tauhan ng industriya sa pamamagitan ng edukasyon sa agham ng AI.
AI: n kehittämisen pitäisi hyödyttää kaikkia yhteiskuntaryhmiä. Habang binibigyang pansin ng mga service provider ng AI ang mga pangangailangan ng mga menor de edad tulad ng mga matatanda at bata, bubuo sila ng mga inclusive AI services at mga produkto na nagbibigay-daan sa lahat na tamasahin ang digital na mundo.
