Inilabas ng Cambricon ang tatlong self-driving chips sa ilalim ng pag-unlad
In2022 World Artipisyal na Kongreso ng Intelligence (WAIC)Noong ika-1 ng Setyembre, si Chen Tianshi, chairman ng Chinese artipisyal na chip chip company na Cambricon, ay nagsiwalat na ang kumpanya ay bumubuo ng tatlong autonomous chips na sumasaklaw sa mga kakayahan ng L2-L4, na maaaring matugunan ang iba’t ibang mga pangangailangan mula 10 hanggang 1,000 pinakamataas na kapangyarihan ng computing.
Ang tatlong chips sa ilalim ng pag-unlad ay ang bagong henerasyon ng cloud smart training chip na “Siyuan 590″, L2 + autonomous driving parking integrated chip” SD5223″, at L4 advanced autonomous driving multi-domain fusion platform SoC (system-on-chip) “SD5226”.
Pinagtibay ng Siyuan 590 ang bagong arkitektura ng MLUarch05, at ang sinusukat na pagganap ng pagsasanay ay lubos na napabuti kumpara sa mga produktong punong barko ng kumpanya. Nagbibigay ito ng mas malaking kapasidad ng memorya at mas mataas na bandwidth ng memorya, at ang input at output at inter-chip interconnection port ay lubos na na-upgrade kumpara sa mga nakaraang henerasyon.
SD5223 on integroitu automatisoitu kuljettaja, joka on suunnattu L2+-markkinoille, joka tarjoaa 16 huipputason laskentakapasiteettia ja korkeamman DDR-kaistanleveyden. Sinusuportahan ang awtomatikong pagproseso ng visual na antas at mababang lakas ng natural na pagwawaldas ng init, na angkop para sa mga form na multi-produkto tulad ng 8M IFC/5V5R/10V5R.
Bilang karagdagan, ayon sa pagbabago ng mga pangangailangan ng merkado, na-upgrade ng Cambricon ang SoC chip SD5226, isang mataas na antas ng autonomous na pagmamaneho ng multi-domain na tagpo ng platform para sa L4 market, at ang lakas ng computing nito ay aabot sa higit sa 400. Gumagamit ito ng proseso ng 7nm at advanced na arkitektura ng AI upang umangkop sa ebolusyon ng algorithm.
Sa kumperensya, sinabi ni Chen Tianshi sa kanyang talumpati: “Inaasahan na sa susunod na limang taon, makikita natin ang apat na pangunahing mga uso sa awtonomikong pagmamaneho. Una, ang L2 + autonomous na sistema ng pagmamaneho ay mabilis na kumakalat at magkakaroon ng mahabang panahon. Sa susunod na 5 taon, ang pangkalahatang rate ng pagtagos ng L2 + at sa itaas ng mga autonomous na sistema ng pagmamaneho ay maaaring lumampas sa 50%. Ang L4 autopilot ay magsisimulang ipatupad sa mga pinigilan na mga sitwasyon, at ang L2 + hanggang L4 autopilot ay umiiral nang magkatulad. Ang pangalawang kalakaran ay ang mga algorithm para sa autonomous na pagmamaneho ay mas kumplikado, ang dami ng data na naproseso ay tumataas nang malaki, at ang demand para sa lakas ng computing ay patuloy na tumataas. Ang pangatlong kalakaran ay ang pakikipagtulungan ng mga kotse, kalsada, at cloud computing upang makamit ang malaking data closed-loop at patuloy na pag-upgrade ng karanasan sa pagmamaneho. Ang ika-apat na kalakaran ay upang matugunan ang mga indibidwal na pangangailangan ng mga mamimili at pagbutihin ang magkakaibang kompetisyon ng mga tagagawa, ang mga pangangailangan sa pag-aaral sa sarili sa dulo ng kotse ay patuloy na tataas, at ang mga kotse ay magkakaiba sa mga tuntunin ng mga sistema. “
Sa kumperensya, ipinakita ni Cambricon ang mga matalinong processors at mga produkto ng chip na sumasaklaw sa buong senaryo, maraming mga solusyon sa industriya batay sa Cambricon chips, at iba’t ibang mga produkto ng AI hardware sa ilalim ng tema ng “Car, Road, at Cloud Computing Collaboration”. Ipinapakita ang pangunahing lakas ng teknikal at kakayahan sa pagpapatupad sa larangan ng matalinong disenyo ng chip.
