Sepuluh trend teknologi teratas yang dikeluarkan oleh Baidu Research pada tahun 2022

Oleh kerana wabak global terus meningkat, ekonomi global akan menghadapi banyak cabaran pada tahun depan, Baidu Research berkongsiSepuluh tren teknologi teratas pada tahun 2022Pada hari Selasa.

Model pra-latihan berskala besar

Model berskala besar yang diawasi sendiri yang dilatih pada sejumlah besar data dapat menangani serangkaian tugas AI menggunakan model dan paradigma yang disatukan. Teknologi ini mengatasi hambatan teknologi tradisional dengan mengurangkan pergantungan pada data label besar, dan secara signifikan meningkatkan keberkesanan, fleksibiliti dan promosi model AI.

Arah R&D dijangka beralih dari peningkatan ukuran model ke penggunaan sebenarnya pada tahun 2022. Model berskala besar akan terus maju dari segi prestasi, fleksibiliti, fleksibiliti, kecekapan operasi, dan keberkesanan kos, ditambah dengan teknik seperti pemodelan bersatu lintas modal, pembelajaran segera, pembelajaran berterusan, penyulingan model, dan pemodelan jarang. Pada masa yang sama, ambang untuk merealisasikan senario AI dunia nyata seperti pejabat pintar dan kewangan pintar akan diturunkan.

AI Sains

Tahun lepas, pembelajaran mesin membantu ahli matematik membuat dua ramalan utama. Gabungan pembelajaran mesin, pemodelan pelbagai skala dan pengkomputeran prestasi tinggi menyelesaikan masalah simulasi masa nyata litar kuantum rawak ultra-besar. Kecerdasan buatan juga menunjukkan potensi besar dalam penyelidikan saintifik, terutama dalam pemprosesan data, membina eksperimen baru, dan membuat model pengkomputeran yang lebih efisien.

Dalam beberapa tahun ke depan, AI akan disatukan ke dalam banyak bidang yang berbeza seperti matematik, fizik, kimia, bahan dan kejuruteraan, dan juga akan memainkan peranan yang lebih besar dalam kemajuan sains asas.

Biologi pengkomputeran yang didorong oleh kecerdasan buatan

Wabak pneumonia mahkota baru telah mencetuskan permintaan yang semakin meningkat untuk kecerdasan buatan dalam industri sains hayat. Sebagai contoh, AI dapat digunakan untuk meningkatkan ketepatan dan kecepatan penyuntingan genom sasaran, atau untuk meramalkan struktur lipatan protein.

Biologi pengkomputeran yang didorong oleh kecerdasan buatan akan membuat lebih banyak kejayaan dalam penyelidikan dan aplikasi asas, dari reka bentuk ubat berasaskan protein, sintesis ubat, dan pemeriksaan ubat hingga antibodi monoklonal berasaskan mRNA, rawatan barah, dan imunoterapi lain. Gabungan kecerdasan buatan dan biologi pengkomputeran akan mempercepat pengembangan ubat, mengurangkan kos, dan mempromosikan perubatan ketepatan dan terapi peribadi.

Pengkomputeran privasi

Teknologi pengkomputeran yang berkaitan dengan privasi, seperti pengkomputeran rahsia yang dipercayai dan pengkomputeran bersekutu, secara teknikal menangani isu-isu seperti perlindungan keselamatan data, perkongsian data, dan peredaran. Dengan peningkatan prestasi teknologi pengkomputeran privasi, promosi bersama teknologi dan standard pematuhan, dan kerjasama pelbagai pihak untuk meningkatkan kredibiliti teknologi, amalan terbaik untuk aplikasi yang berkaitan dapat dikembangkan dalam senario seperti biologi pengkomputeran, analisis kewangan, dan transaksi data.

Dalam jangka panjang, teknologi pengkomputeran privasi dapat mendorong peredaran dan pengkomputeran data yang disulitkan secara lalai, secara beransur-ansur membangun infrastruktur keyakinan pengguna.

Integrasi perisian dan perkakasan kuantum

Pada tahun 2022, teknologi reka bentuk, penyediaan, pengukuran dan kawalan cip kuantum dijangka terus meningkat. Jumlah qubit (“qubit”) akan meningkat dalam skala. Lebih banyak kejayaan akan dicapai dengan mengurangkan atau menyesuaikan diri dengan bunyi bising. Perisian dan perkhidmatan kuantum akan berkembang ke arah lintas platform, dan pengguna akan mendapat pilihan back-end kuantum yang lebih kaya pada platform pengkomputeran kuantum asli awan. Platform pengkomputeran kuantum yang dilengkapi dengan penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan kuantum secara beransur-ansur akan menunjukkan potensi pengkomersialan.

Dengan integrasi dan inovasi mendalam pengkomputeran kuantum dan pembuatan pintar, kecerdasan buatan, perubatan kimia, fintech dan bidang lain, banyak penyelesaian aplikasi praktikal dengan kelebihan kuantum yang signifikan akan muncul.

Autopilot

Kemajuan teknologi dan kawalan dasar akan menjadikan pemanduan tanpa pemandu dan autonomi lebih dekat dengan kenyataan pada tahun 2022. Pemanduan autonomi telah menembusi pelbagai senario penggunaan seperti kenderaan penumpang, pengangkutan awam, pengangkutan jalan raya, pergudangan dan pengedaran, peruncitan, sanitasi alam sekitar, dan operasi khas di lombong dan pelabuhan, menciptakan nilai yang signifikan dan meningkatkan lagi kemajuan sosial.

Lihat juga:Baidu Automobile Manufacturing Department Jidu melancarkan logo untuk kereta robot

Penjelajahan ruang dalam

Penerokaan ruang dalam adalah manifestasi utama rasa ingin tahu manusia tentang alam semesta. Dalam bidang automasi mesin pembinaan, penggalian tanpa pemandu berterusan selama 24 jam telah dicapai. Algoritma penginderaan persekitaran autonomi dan perancangan gerakan yang digunakan oleh rover juga dapat membolehkan sensor mempunyai fungsi seperti penghindaran halangan autonomi dan membuat keputusan, serta operasi autonomi lengan robot yang fleksibel.

Di samping itu, teknologi AI juga diharapkan dapat memainkan peranan pendukung utama dalam pengesanan dan pembaikan kerosakan kapal angkasa, pembinaan makmal simulasi kembar digital, dan pengesanan dan analisis data besar ruang dalam.

Simbiosis manusia-mesin

Perkembangan teknologi digital dan pintar telah memberi kita peluang untuk mendekatkan jarak sosial dan mempercepat simbiosis antara manusia, avatar digital dan robot. Perubahan ini disokong oleh teknologi AI seperti penglihatan, pertuturan, dan pemprosesan bahasa semula jadi, serta kemajuan berterusan XR dalam pemahaman lintas modal dan pembelajaran berterusan, dan disokong oleh penyatuan banyak bidang seperti perkakasan, rangkaian, pengkomputeran, dan kandungan platform ekosistem. Disokong.

Dengan mempercepat integrasi dan inovasi pelbagai teknologi maklumat canggih, lebih banyak platform yang melibatkan interaksi maya, realistik, dan pintar untuk pelbagai industri dan senario penggunaan akan muncul, meningkatkan integrasi mendalam ekonomi digital dan ekonomi sebenar, dan memperkaya pekerjaan orang Dan pengalaman hidup.

AI Hijau

Pusat data dan pengkomputeran AI berskala besar menghasilkan nilai sosial yang penting ketika teknologi AI mempercepat dan mengintegrasikan inovasi dengan pelbagai industri, tetapi pada masa yang sama menimbulkan cabaran dalam bentuk kos tenaga dan kesan alam sekitar.

Dalam beberapa tahun ke depan, teknologi yang berkaitan dengan “AI hijau” akan terus berkembang, membangun sistem di sekitar reka bentuk seni bina kecekapan tenaga, strategi penaakulan latihan, dan penggunaan data untuk membentuk penanda aras penilaian yang mempertimbangkan prestasi dan penggunaan tenaga. Diharapkan lebih banyak pemproses AI dengan daya pengkomputeran yang lebih tinggi dan penggunaan tenaga yang lebih rendah akan terus diciptakan. Syarikat AI terkemuka akan membina model intensif berskala besar untuk meningkatkan prestasi hiliran dan mengurangkan kos penggunaan tenaga secara keseluruhan; Dasar ini akan mendorong langkah-langkah seperti pembinaan pusat data hijau dan rendah karbon dan penerapan teknologi AI untuk meningkatkan nisbah kecekapan tenaga infrastruktur.

AI inklusif

Platform sumber terbuka yang berpusat pada kerangka pembelajaran mendalam telah mengurangkan ambang pengembangan teknologi AI. Set data awam, pangkalan model berskala besar, dan pusat pengkomputeran pintar serantau akan dikembangkan lebih jauh untuk membantu perusahaan kecil dan sederhana mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan dan merangsang inovasi. Sistem latihan AI nasional juga akan dibina secara beransur-ansur untuk mempromosikan pengambilan pekerja dalam industri tradisional melalui pendidikan sains AI.

Perkembangan AI harus memberi manfaat kepada semua kumpulan dalam masyarakat. Oleh kerana penyedia perkhidmatan AI memberi perhatian lebih kepada keperluan kumpulan minoriti seperti orang tua dan kanak-kanak, mereka akan mengembangkan perkhidmatan dan produk AI inklusif yang membolehkan semua orang menikmati dunia digital.