Baidu अनुसन्धान 2022 मा शीर्ष दस प्रविधि प्रवृति जारी गरियो
विश्वव्यापी महामारीको साथ बढ्दै गएको छ, अर्को वर्षमा विश्वव्यापी अर्थव्यवस्था धेरै चुनौतीहरूको सामना गर्दैछ, बिडु अनुसन्धान र साझेदारी2022 मा शीर्ष दस प्राविधिक प्रवृत्तहरूमङ्गलबार,
ठूलो मात्रामा पूर्व-प्रशिक्षण मोडेल
ठूलो मात्रामा पर्यवेक्षण ठूलो मात्रामा मोडेलमा एक एकीकृत मोडेल र फ्यान आधारित प्रक्रिया एआई कार्यहरूको एक श्रृंखला प्रयोग गर्न सक्दछ। पारंपरिक टेक्नोलोजीको बोझलाई पराजित गर्न ठूलो लेबल डेटामा निर्भरता घटाउन, एआइ मोडेल, बहुमुखीता र पदोन्नतिको प्रभावकारिता बढाउन।
आर एन्ड डी दिशा वास्तविक तैनाती को लागी मोडेल आकार देखि 2022 मा वृद्धि भएको छ। ठूलो मात्रामा मोडेल प्रदर्शन, बहुमुखीता, परिचालन क्षमता र लागत दक्षताको सन्दर्भमा अगाडि बढिरहेको छ, क्रस-मोड एकीकृत मोडल, वास्तविक-समय सिक्न, निरन्तर अध्ययन, मोडेल आसन र दुर्लभ जियान प्रविधिद्वारा पूरै छ। एकै समयमा, बुद्धिमान कार्यालय, बुद्धि वित्तीय र अन्य वास्तविक संसार एअर परिदृश्यले सीमा शुल्क कम गर्नेछ।
वैज्ञानिक एआई
गत वर्ष, कम्प्यूटरले गणित गणितज्ञहरूलाई दुई प्रमुख अनुमान जारी गरे। मिसिन सिकाउने, बहु-स्केल मोडलिंग र उच्च प्रदर्शन कम्प्युटिंगको संयोजन, अल्ट्रा-ठूलो-स्तरीय सुपरस्ट्राफिक सर्किटहरूको वास्तविक-समय सिमुलेशन समस्या समाधान गर्न। कृत्रिम खुफिया वैज्ञानिक अनुसन्धानका सन्दर्भमा पनि ठूलो क्षमता देखाइएको छ, विशेष गरी डाटा प्रोसेसिंगमा, एक नयाँ प्रयोग स्थापित गर्न र अधिक कुशल कम्प्युटिंग मोडेल सिर्जना गर्नुहोस्।
अर्को केहि वर्षमा, एआई गणित, भौतिकी, रसायन विज्ञान, सामग्री र ईन्जिनियरिङ् जस्ता विभिन्न क्षेत्रहरूमा एकीकृत हुनेछ, र आधारभूत वैज्ञानिक प्रगतिमा पनि ठूलो भूमिका खेल्नेछ।
कृत्रिम खुफिया आधारित कम्प्यूटिकल जीवविज्ञान
नयाँ मुकुट निमोनिया महामारीले जीवन विज्ञान उद्योगलाई कृत्रिम बुद्धिको लागि बढ्दो माग उत्पन्न गर्यो। उदाहरणका लागि, एअरले लक्ष्य जीनोमको शुद्धता र गति सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ वा प्रोटीन तह संरचनाको भविष्यवाणी गर्न सक्छ।
कृत्रिम खुफिया आधारित कम्प्युटिकल जीवविज्ञान, जुन प्रोटीन आधारित औषधि डिजाइन, ड्रग संश्लेषण र औषधीबाट अधिक सफलता प्राप्त गर्नेछ, एमआरएनए आधारित एकल-क्लोन एंटीबॉडी, क्यान्सर उपचार र अन्य प्रतिरक्षा उपचारमा आधारित हुन्छ। कृत्रिम बुद्धि र कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान को एकीकरण को दबाइ को विकास को तेज, लागत को कम गर्न, सटीक चिकित्सा र व्यक्तिगत थेरेपी को बढावा दिन को लागि महत्वपूर्ण रूप देखि तेज हुनेछ।
गोपनीयता कम्प्युटिङ
र कम्प्युटर-सम्बन्धित कम्प्युटिङ प्रविधिहरू, जस्तै विश्वसनीय गोपनीयता र संघीय गणनाहरू, डाटा सुरक्षा, डेटा साझेदारी र परिसंचरण र अन्य मुद्दाहरूको तकनीकी दृष्टिकोणबाट समाधान गर्न। गोपनीयता कम्प्युटिङ टेक्नोलोजीको प्रदर्शनको साथ, प्राविधिक र अनुपालन मानकलाई बढावा दिन र टेक्नोलियन विश्वसनीयतालाई बढावा दिन बहु-पक्ष सहयोग, जीवविज्ञान, वित्तीय विश्लेषण, डेटा लेनदेन र अन्य दृश्य विकास अनुप्रयोगहरूको उत्तम अभ्यासमा गणना गर्न सकिन्छ।
लामो समयसम्म, गोपनीयता कम्प्युटिङ टेक्नोलोजीले पूर्वनिर्धारित परिस्थितिमा एन्क्रिप्टेड डेटा परिसंचरण र कम्प्युटिङ प्रवर्द्धन गर्न सक्छ, र धीरे-धीरे प्रयोगकर्ता भरोसाको आधारभूत संरचना स्थापित गर्दछ।
क्वांटम हार्डवेयर र सफ्टवेयर एकीकरण
2022, क्वांटम चिप डिजाइन, तयार, निगरानी र नियन्त्रण प्रविधिको सुधार जारी राख्न अपेक्षा गरिएको छ। क्वांटम बिटको संख्या (“क्वांटम बिट”) मापन थपिनेछ। आवाज कम गरेर वा अनुकूलन गर्न थप सफलता पाउनेछ। क्वांटम सफ्टवेयर र सेवाहरू क्रस-प्लेटफर्म तिर विकास गरिनेछ, र प्रयोगकर्ताहरूले क्लाउड देशी क्वांटम कम्प्युटिंग प्लेटफर्ममा अमीर क्वांटम ब्याक-अन्त विकल्पहरू पाउँछन्। क्वांटम कम्प्युटिंग प्लेटफर्मको क्वांटम हार्डवेयर र सफ्टवेयर एकीकरण समाधानसँग लैजान सकिन्छ धीरे-धीरे व्यावसायिक क्षमता देखाउने।
क्वांटम कम्प्युटिंग र बुद्धिमान विनिर्माण, कृत्रिम खुफिया, रासायनिक औषधि, फेंकिच र एकीकरण नवाचार को अन्य क्षेत्रहरु संग, अनगिनत आवेदन समाधान को महत्वपूर्ण क्वांटम लाभ हुनेछ।
स्वचालित ड्राइभिङ्ग
प्राविधिक प्रगति र नीति विनियमले 2022 मा स्वत: ड्राइभिङ्ग बल पुर्याउनेछ जुन वास्तविकताको नजिक छ। स्वचालित ड्राइभिङ्ग घुसाउनुहोस् यात्री वाहनहरू, सार्वजनिक यातायात, सडक भाडा, भण्डारण वितरण, खुदरा, स्वच्छता र मेरा बंदरगाह विशेष कार्यहरू र दृश्यको व्यापक प्रयोगमा अन्य ठाउँहरू, महत्त्वपूर्ण मूल्य सिर्जना गर्न, र थप सामाजिक प्रगतिलाई बढावा दिन।
अर्को हेर्नुहोस्:रोबोट कार को लागि Baidu ओटोमोबाइल विनिर्माण विभाग को अनावरण लोगो
गहिरो अन्तरिक्ष अन्वेषण
गहिरो अन्वेषण ब्रह्माण्डमा मानव जिज्ञासाको अन्तिम अवधारणा हो। निर्माण मशीनरी स्वचालन क्षेत्रमा, 24 घण्टा निरन्तर निर्दोष प्राप्त गर्न। मार्स-रोडले स्वतन्त्र वातावरणको धारणा र खेल योजना एल्गोरिदम प्रयोग गर्दछ जुन सेन्सरहरूलाई आफ्नै बाधा र निर्णय बनाउने कार्यहरू, साथै हातको लचीला आत्म-अपरेसनको साथ अनुमति दिन्छ।
यसको अतिरिक्त, एआई टेक्नोलोजीले पनि स्पेसकर्मको चोट परीक्षण र मरम्मत, डिजिटल जुम्लाको अनुकरण प्रयोगशाला निर्माण, गहिरो अन्तरिक्ष डेटा परीक्षण र विश्लेषणको लागि महत्वपूर्ण समर्थन भूमिका खेल्दछ।
मानिसहरू कम्युनिस्ट पार्टी
डिजिटल, बुद्धिमान प्रविधिको विकासले हामीलाई सामाजिक दूरी र डिजिटल टाउको र रोबोटहरू बीचको आम जीवनको गति बढाउन अवसर प्रदान गर्यो। यो परिवर्तन दृश्य, आवाज, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग र अन्य एआई टेक्नोलोजी, साथ नै क्रस-मोड बुझाइमा एक्सआर, निरन्तर सिक्ने र समर्थनको रूपमा निरन्तर प्रगतिको अन्य पक्षहरू, हार्डवेयर, सञ्जाल, कम्प्युटिङ, पारिस्थितिकी प्रणाली प्लेटफर्म सामग्री र एकीकरणको धेरै अन्य क्षेत्रहरू
सबै प्रकारका उन्नत सूचना प्रविधिको साथ एकीकरण नवाचार को तेज गर्न को लागी, डिजिटल अर्थव्यवस्था र वास्तविक अर्थव्यवस्था को एकीकरण को बढावा दिन को लागि मंच को एकीकरण को बढावा दिन को लागि आभासी, वास्तविकता, बुद्धिमान अन्तरक्रिया शामिल विभिन्न प्रकार को उद्योगहरु र उपभोक्ता परिदृश्यहरु को लागि अधिक हुनेछ, मान्छे को काम र जीवन अनुभव को समृद्ध
हरियो एि
एआई टेक्नोलोजी र विभिन्न उद्योगहरूको एकीकरणको साथ नवाचार, डेटा केन्द्र र ठूलो मात्रामा एआई कम्प्युटिङले महत्त्वपूर्ण सामाजिक मूल्य सिर्जना गर्दैछ, तर ऊर्जा लागत र पर्यावरण प्रभावको रूपमा चुनौती दिन्छ।
अर्को केहि वर्षमा, “हरियो एअर” सम्बन्धित प्रविधिहरू ऊर्जा दक्षता वास्तुकला डिजाइन, प्रशिक्षण तर्क रणनीति र डेटा उपयोग र निर्माण प्रणाली वरिपरि बढ्दै जान्छ, दुवै प्रदर्शन र ऊर्जा खपत मूल्याङ्कन आधारको विचार दुवैको गठन। एआई प्रोसेसर, जो अधिक शक्ति र कम शक्ति चाहिन्छ, लगातार आविष्कार गरिएको छ। प्रमुख एआई कम्पनीले ठूलो मात्रामा गहन मोडेल निर्माण गर्नेछ, डाउन्रोइड प्रदर्शन सुधार गर्न, समग्र ऊर्जा खपत कम गर्नेछ; नीति हरी कम-कार्बन डाटा सेन्टरको निर्माण र निर्माणको लागि प्रोत्साहित गरिनेछ, एआई टेक्नोलोजीको आवेदन आधारभूत संरचना ऊर्जा दक्षता अनुपात र अन्य उपायहरू सुधार गर्न।
समावेशी AI
केन्द्र खुला स्रोत प्लेटफर्मको रूपमा सिक्न ढाँचामा एआई टेक्नोलोजी विकास सीमालाई कम गर्दछ। सार्वजनिक डेटा संग्रह, ठूलो मोडेल आधार, क्षेत्रीय बुद्धिमान कम्प्युटिंग केन्द्रले साना र मध्यम उद्यमहरूलाई दक्षता कम गर्न, नवाचार को उत्तेजित गर्न को लागी सहयोग पुर्याउन को लागी विकास गर्नेछ। एआई लोकप्रिय विज्ञान शिक्षा मार्फत पारंपरिक उद्योग कर्मचारी पुन: रोजगारी को बढावा दिन को लागि राष्ट्रीय एआई प्रशिक्षण प्रणाली को धीरे-धीरे निर्माण गरिनेछ।
एअरको विकासले समुदायको सबै समूहलाई लाभ पुऱ्याउनु पर्छ। एआई सेवा प्रदायकहरूले वृद्ध, बालबालिका र अन्य समूहहरूको आवश्यकतामा बढी ध्यान दिन्छन्, उनीहरूले सबैलाई डिजिटल संसारको प्राट र व्टिटनी सेवा र उत्पादनको आनन्द उठाउन विकास गर्नेछन्।