Xiaopeng र किर्गिस्तान Svolt छोटो ब्लेड ब्याट्री प्रयोग गर्नेछ

Changzhou सिटी ब्याट्री कम्पनी SVOLT अध्यक्ष र मुख्य कार्यकारी अधिकारी यांग हांग्क्सिन सेप्टेम्बर 1 मा कम्पनीको हालको व्यापार प्रगतिको विवरण प्रदान गर्न। कार्यकारीहरूले खुलासा गरेचरम, Xiaopeng र अन्य ब्रान्डहरू उत्पादन Svolt छोटो ब्लेड ब्याट्रीको प्रयोग गर्नेछ.

क्षमता, चीनको पूर्वी भागमा Svolt, Changzhou शहर, जियांगु प्रांत, 60GWh सम्म पुग्छ, यस वर्ष चार घरेलु कारखाना सञ्चालनमा राखिएको छ। आपूर्ति श्रृंखलामा, यङले भने कि लिथियम र लिथियम नुनहरू अहिले सामग्रीको सबैभन्दा कम कमी हो, धेरै अयस्क जापान र दक्षिण कोरिया द्वारा खरिद गरिएका छन्, त्यसैले चीनले घरेलू माग पूरा गर्न छिटो पर्छ। यङको निर्णय अनुसार, अर्को पाँच वर्षमा लिथियम अयस्कको आपूर्ति धेरै थोरै हुनेछ।

SVOLT's short blade battery
SVOLT को छोटो ब्लेड ब्याट्री (स्रोत: SVOLT)

2018 स्वार्ट स्थापित गर्न, घरेलू पावर ब्याट्री बजारमा एक फर्म फ्युल्डल्ड भएको छ। चीन मोटर वाहन ब्याट्री अभिनव एलायंस डेटा देखाउँछ कि यस वर्ष जनवरी देखि जुलाई सम्म, घरेलू बिजुली ब्याट्री बिजनेस लोड रेटिङ, स्वारटर छैटौं स्थानमा छ।

अगस्ट 28, याङ चौथो विश्व न्यू एनर्जी ओटोमोबाइल सम्मेलन (WNEVC) मा भविष्यवाणी गरेको छ कि कुनै कोबाल्ट ब्याट्री बजार लिथियम ब्याट्री उत्पाद लेआउट को 70% भन्दा बढी को खाता हुनेछ। Svott ले विश्वको पहिलो ठूलो उत्पादन गैर-कोबाल्ट ब्याट्री सुरू गर्यो, ठूलो पर्खाल मोटर ORA Flashcat र ब्याच लोडमा अन्य मोडेलहरू सूचीबद्ध गरिनेछ। SVOLT ले पनि भने कि यसले 2023 मा दोस्रो तह तह फ्री कोबाल्ट ब्याट्री परिचय गर्नेछ। लिथियम लोहा फास्फेट ब्याट्रीको नजिक अनुमानित लागत, ब्याट्रि जीवन 800 किलोमिटर सम्म।

लिथियम लोहा फास्फेट लेआउटको सन्दर्भमा, L600 फास्फेट लिथियम हेथबेल्ड ब्याटरहरूको उत्पादन 50100 किलोवाट किलोमिटर लामो दूरीमा पूरा गर्न सकिन्छ, जुन ऊर्जा भण्डारण र हल्का बिजुली बजारको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। यङले 2023 मा हनीसेकब एनर्जीले 1 9 5W/kg को ऊर्जा घनत्व र 700 किलोमिटरको नयाँ लिथियम लोभ छोटो ब्लेड ब्याट्रीको जीवन ल्याउनेछ।

अर्को हेर्नुहोस्:SVOLT र CATL अनुचित प्रतिस्पर्धाको अवस्थामा एक सम्झौतामा पुग्यो

SVOLT द्वारा विकसित ब्याट्रि निगरानी प्रणाली SVOLT क्लाउड ले 370,000 भन्दा बढी निगरानी वाहनों लाई उपयोग गरेको छ, 59 अरब भन्दा बढी को संचयी विश्लेषण डेटा र पूर्वानुमान चेतावनी को प्राप्त गर्न को लागि 96% देखि अधिक सटीकता को उपयोग गर्दछ।