Zilliz वेक्टर डेटाबेस कम्पनी 60 मिलियन अमेरिकी डलर बी + श्रृंखला वित्त पोषण समाप्त भयो
Zilliz, वेक्टर डेटाबेस कम्पनी, 25 अगस्त को घोषणाबी + वित्त पोषणको पूरा 60 मिलियन अमेरिकी डलरयसको राउन्ड बी राउन्ड को कुल राशि 103 मिलियन अमेरिकी डलर को बढावा दिइन्छ। यो वित्त पोषण प्रोस्पेरीयय 7 वेंचर्स को नेतृत्व मा छ, जो आर्को वेंचर पूंजी द्वारा स्वामित्व वाला छ। टेमासाकको पामेल पूंजी, उच्च पद पूंजी, 5Y पूंजी, युनची राजधानीले यो राउन्ड लगानी गर्न जारी राख्यो, इन्वेष्टेटले विशेष वित्तीय सल्लाहकारको रूपमा सेवा गरे।
Zilliz स्थापना 2017 मा पूर्व ओरेकल ईन्जिनियर चार्ल्स जिया द्वारा स्थापित भएको थियो। कम्पनी एअर उत्पादन प्रणाली वेक्टर डेटाबेस अनुसन्धान र विकासको लागि प्रतिबद्ध छ।
आधुनिक कृत्रिम खुफिया एल्गोरिथ्मले अस्टेलुलर डेटाको गहिराई बुझ्न को लागी प्रयोग गर्दछ, जसको ठूलो मात्रामा डेटाको परिणामस्वरूप। यो डेटा को कुशल गर्न र ठूलो स्तर को एआई अनुप्रयोग को बढावा दिन को लागि अधिक विभाजित र पेशेवर डेटा बुनियादी ढांचे को आवश्यकता हो। Zilliz उद्योग को अग्रणी क्लाउड देशी वेक्टर डेटाबेस प्रौद्योगिकी को आविष्कार गरे, अरब वेक्टर डेटा को मिलिसेन्ड प्रोसेसिंग क्षमताओं संग।
Milvus, एक लाख भन्दा बढी डाउनलोडहरू डाउनलोड गर्न Zilliz द्वारा विकर्णयुक्त डेटाबेस उत्पादनहरू। यो हजारौं कर्पोरेट प्रयोगकर्ताहरू पनि संकलन गरेको छ, अब संसारको सबैभन्दा लोकप्रिय खुला स्रोत वेक्टर डेटाबेस हो। चार्ल्स जाइले पहिले भने, “अर्को चरणमा, जिललिजले प्रोजेक्ट र मुख्य योगदानकर्ता र रखरखाव को लागि Milvus खुला स्रोत समुदाय संग जुडने र व्यापारिक प्रयोगकर्ताहरु लाई अधिक सुरक्षित, विश्वसनीय प्रदान गर्न सार्वजनिक क्लाउड वेक्टर डेटाबेस सेवा को विकास को तेज गर्नेछ।
Zilliz Cloud एक पूर्ण क्लाउड आधारित डेटाबेस सेवा (DBaaS) हो। डेटा प्रोसेसिंग, असंगत डेटा विश्लेषण र कर्पोरेट एअर एप विकासको लागि एक-स्टप समाधान प्रदान गर्न डिजाइन गरिएको छ। प्रयोगकर्ताको प्रतिक्रियाको बेटा संस्करणमा आधारित, Zilliz टोलीले थप सुधार र Peust डेटाबेस क्लाउड सेवाहरू, सबै प्रयोगकर्ताहरूको प्रारम्भिक लागि खुला हुनेछ।
अर्को हेर्नुहोस्:केबल नियन्त्रण बक्स निर्माता ब्लब बक्स प्याकेट-ए राउन्ड लगभग 100 मिलियन को वित्त पोषण
अब, Zilliz को प्रौद्योगिकी र उत्पादनहरु को कम्प्यूटर दृश्य, छवि खोज, भिडियो विश्लेषण, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग, अनुशंसित सिस्टम, दिशात्मक विज्ञापन, व्यक्तिगत खोज, बुद्धिमान ग्राहक सेवा, धोखाधड़ी परीक्षण, नेटवर्क सुरक्षा र नयाँ औषधि विकास को लागि दुनिया मा 1,000 देखि अधिक कम्पनीहरु द्वारा प्रयोग गरिन्छ।
