Top 10 เทรนด์เทคโนโลยีปี 2022 เผยแพร่โดย Baidu Research

เนื่องจากการแพร่ระบาดของโรคทั่วโลกยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเศรษฐกิจโลกกำลังเผชิญกับความท้าทายมากมายในปีที่จะถึงนี้ Baidu Research ได้แบ่งปันแนวโน้มเทคโนโลยี 10 อันดับแรกในปี 2565วันอังคาร

รูปแบบการฝึกอบรมล่วงหน้าขนาดใหญ่

โมเดลขนาดใหญ่ที่กำกับดูแลตนเองที่ผ่านการฝึกอบรมกับข้อมูลจำนวนมากสามารถจัดการงาน AI ที่หลากหลายโดยใช้โมเดลและกระบวนทัศน์แบบครบวงจร เทคโนโลยีนี้เอาชนะคอขวดของเทคโนโลยีดั้งเดิมโดยลดการพึ่งพาข้อมูลฉลากขนาดใหญ่และปรับปรุงประสิทธิภาพความเก่งกาจและความนิยมของโมเดล AI อย่างมีนัยสำคัญ

ทิศทาง R&D คาดว่าจะเปลี่ยนจากการเพิ่มขนาดรุ่นเป็นการใช้งานจริงในปี 2565 โมเดลขนาดใหญ่จะยังคงพัฒนาต่อไปในแง่ของประสิทธิภาพความเก่งกาจความเก่งกาจประสิทธิภาพการดำเนินงานและความคุ้มค่าเสริมด้วยเทคนิคต่าง ๆ เช่นการสร้างแบบจำลองแบบครบวงจรข้ามโหมดการเรียนรู้ทันทีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องการกลั่นแบบจำลองและการสร้างแบบจำลองกระจัดกระจาย ในเวลาเดียวกันเกณฑ์สำหรับการตระหนักถึงสถานการณ์ AI ในโลกแห่งความจริงเช่นสำนักงานอัจฉริยะและการเงินอัจฉริยะจะลดลง

วิทยาศาสตร์ AI

เมื่อปีที่แล้วการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้นักคณิตศาสตร์ทำการคาดเดาที่สำคัญสองประการ การรวมกันของการเรียนรู้ของเครื่องการสร้างแบบจำลองหลายขนาดและการคำนวณประสิทธิภาพสูงช่วยแก้ปัญหาการจำลองแบบเรียลไทม์ของวงจรควอนตัมแบบสุ่มขนาดใหญ่พิเศษ ปัญญาประดิษฐ์ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลข้อมูลการสร้างการทดลองใหม่และการสร้างแบบจำลองการคำนวณที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า AI จะถูกรวมเข้ากับสาขาต่าง ๆ เช่นคณิตศาสตร์ฟิสิกส์เคมีวัสดุและวิศวกรรมและจะมีบทบาทมากขึ้นในความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์พื้นฐาน

ชีววิทยาคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

การแพร่ระบาดของโควิด-19 ทำให้เกิดความต้องการปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์ ตัวอย่างเช่น AI สามารถใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเร็วของการแก้ไขจีโนมเป้าหมายหรือเพื่อทำนายโครงสร้างการพับโปรตีน

ชีววิทยาคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์จะสร้างความก้าวหน้ามากขึ้นในการวิจัยและการประยุกต์ใช้ขั้นพื้นฐานตั้งแต่การออกแบบยาที่ใช้โปรตีนการสังเคราะห์ยาการคัดกรองยาไปจนถึงโมโนโคลนอลแอนติบอดีที่ใช้ mRNA การรักษาโรคมะเร็งและการรักษาด้วยภูมิคุ้มกันอื่น ๆ การรวมกันของปัญญาประดิษฐ์และชีววิทยาการคำนวณจะช่วยเร่งการพัฒนายาลดค่าใช้จ่ายและส่งเสริมการแพทย์ที่แม่นยำและการบำบัดส่วนบุคคล

การคำนวณความเป็นส่วนตัว

เทคโนโลยีการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวเช่นการคำนวณความลับที่เชื่อถือได้และการคำนวณของรัฐบาลกลางแก้ไขปัญหาต่าง ๆ เช่นการรักษาความปลอดภัยข้อมูลการแบ่งปันข้อมูลและการไหลเวียนจากมุมมองทางเทคนิค ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพของเทคโนโลยีการคำนวณความเป็นส่วนตัวการส่งเสริมซึ่งกันและกันของเทคโนโลยีและมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการทำงานร่วมกันหลายฝ่ายเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือทางเทคนิคแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องสามารถพัฒนาในชีววิทยาคอมพิวเตอร์การวิเคราะห์ทางการเงินการทำธุรกรรมข้อมูลและสถานการณ์อื่น ๆ

ในระยะยาวเทคโนโลยีการคำนวณความเป็นส่วนตัวอาจผลักดันการไหลของข้อมูลที่เข้ารหัสและการคำนวณโดยค่าเริ่มต้นและค่อยๆสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับความเชื่อมั่นของผู้ใช้

การรวมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ควอนตัม

ในปี 2565 คาดว่าจะมีการปรับปรุงเทคโนโลยีการออกแบบการเตรียมการวัดและการควบคุมของชิปควอนตัม จำนวน qubits qubits จะเพิ่มขึ้นในระดับ ความก้าวหน้ามากขึ้นจะเกิดขึ้นโดยการลดหรือปรับให้เข้ากับเสียงรบกวน ซอฟต์แวร์และบริการควอนตัมจะพัฒนาไปในทิศทางข้ามแพลตฟอร์มและผู้ใช้จะได้รับตัวเลือกแบ็คเอนด์ควอนตัมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ควอนตัมเนทีฟคลาวด์ แพลตฟอร์มการคำนวณควอนตัมที่ติดตั้งซอฟต์แวร์ควอนตัมและโซลูชันฮาร์ดแวร์แบบบูรณาการจะค่อยๆแสดงศักยภาพเชิงพาณิชย์

ด้วยการบูรณาการอย่างลึกซึ้งและนวัตกรรมในการคำนวณควอนตัมและการผลิตอัจฉริยะปัญญาประดิษฐ์ยาเคมีฟินเทคและสาขาอื่น ๆ โซลูชันการใช้งานจริงนับไม่ถ้วนที่มีข้อได้เปรียบเชิงควอนตัมที่สำคัญจะเกิดขึ้น

ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการควบคุมนโยบายจะทำให้การขับขี่อัตโนมัติแบบไร้คนขับใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้นในปี 2565 การขับขี่อัตโนมัติได้แทรกซึมเข้าไปในสถานการณ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเช่นรถยนต์โดยสารการขนส่งสาธารณะการขนส่งทางถนนคลังสินค้าและการจัดจำหน่ายการค้าปลีกการสุขาภิบาลและการปฏิบัติการพิเศษในท่าเรือเหมืองสร้างคุณค่าที่สำคัญและส่งเสริมความก้าวหน้าทางสังคมต่อไป

ดูเพิ่มเติมที่:ฝ่ายผลิตรถยนต์ Baidu ตั้งค่าโลโก้เปิดตัวรถหุ่นยนต์

การสำรวจอวกาศลึก

การสำรวจอวกาศลึกเป็นศูนย์รวมที่ดีที่สุดของความอยากรู้ของมนุษย์เกี่ยวกับจักรวาล ในด้านระบบอัตโนมัติของเครื่องจักรก่อสร้างการขุดอุโมงค์แบบไร้คนขับอย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงได้รับการยอมรับ การรับรู้สภาพแวดล้อมแบบอิสระและอัลกอริธึมการวางแผนการเคลื่อนไหวที่ใช้โดย Rover ยังสามารถทำให้เซ็นเซอร์มีฟังก์ชั่นเช่นการหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางและการตัดสินใจแบบอิสระรวมถึงการทำงานแบบอิสระที่ยืดหยุ่นของแขนหุ่นยนต์

นอกจากนี้เทคโนโลยี AI คาดว่าจะมีบทบาทสนับสนุนที่สำคัญในการตรวจจับและซ่อมแซมความเสียหายของยานอวกาศการสร้างห้องปฏิบัติการจำลองคู่ดิจิตอลและการตรวจจับและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในห้วงอวกาศ

symbiosis เครื่องจักรมนุษย์

การพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัลและอัจฉริยะทำให้เรามีโอกาสเข้าใกล้ระยะห่างทางสังคมมากขึ้นและเร่ง symbiosis ระหว่างมนุษย์กับอวตารดิจิทัลและหุ่นยนต์ การเปลี่ยนแปลงนี้ได้รับการสนับสนุนโดยเทคโนโลยี AI เช่นการมองเห็นการพูดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติรวมถึงความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของ XR ในการทำความเข้าใจข้ามโมดัลและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องโดยได้รับการสนับสนุนจากการรวมฮาร์ดแวร์เครือข่ายคอมพิวเตอร์และเนื้อหาแพลตฟอร์มระบบนิเวศ

ด้วยการเร่งบูรณาการและนวัตกรรมของเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูงต่าง ๆ แพลตฟอร์มเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบเสมือนจริงและชาญฉลาดสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ และสถานการณ์ผู้บริโภคจะเกิดขึ้นเพื่อเพิ่มการรวมลึกของเศรษฐกิจดิจิทัลและเศรษฐกิจที่แท้จริงและเสริมสร้างประสบการณ์การทำงานและชีวิตของผู้คน

AI สีเขียว

ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยี AI เร่งและบูรณาการกับอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูลและการประมวลผล AI ขนาดใหญ่กำลังสร้างคุณค่าทางสังคมที่สำคัญ แต่ในขณะเดียวกันก็ท้าทายในรูปแบบของต้นทุนพลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Green AI จะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องโดยมุ่งเน้นไปที่การออกแบบสถาปัตยกรรมประสิทธิภาพการใช้พลังงานกลยุทธ์การใช้เหตุผลการฝึกอบรมและระบบการสร้างการใช้ข้อมูลเพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินที่พิจารณาทั้งประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน นอกจากนี้ยังคาดว่าจะมีการคิดค้นโปรเซสเซอร์ AI มากขึ้นด้วยพลังการคำนวณที่สูงขึ้นและการใช้พลังงานที่ลดลง บริษัท AI ชั้นนำจะสร้างแบบจำลองการทำให้แรงขึ้นขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพปลายน้ำและลดต้นทุนการใช้พลังงานโดยรวม นโยบายดังกล่าวจะสนับสนุนการสร้างศูนย์ข้อมูลสีเขียวและคาร์บอนต่ำและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของโครงสร้างพื้นฐาน

AI แบบรวม

แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่มีศูนย์กลางอยู่ที่กรอบการเรียนรู้เชิงลึกได้ลดเกณฑ์การพัฒนาเทคโนโลยี AI ลงอย่างมาก ชุดข้อมูลสาธารณะฐานแบบจำลองขนาดใหญ่และศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะระดับภูมิภาคจะได้รับการพัฒนาต่อไปเพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการ SMEs บรรลุการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพและกระตุ้นนวัตกรรม นอกจากนี้ยังจะค่อยๆสร้างระบบการฝึกอบรม AI ระดับชาติเพื่อส่งเสริมการจ้างงานใหม่ของบุคลากรอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมผ่านการศึกษาวิทยาศาสตร์ AI

การพัฒนา AI ควรเป็นประโยชน์ต่อทุกกลุ่มในสังคม เมื่อผู้ให้บริการ AI ให้ความสำคัญกับความต้องการของชนกลุ่มน้อยเช่นผู้สูงอายุและเด็กพวกเขาจะพัฒนาบริการและผลิตภัณฑ์ AI แบบรวมที่ช่วยให้ทุกคนเพลิดเพลินไปกับโลกดิจิตอล