Deeprote.ai ထုတ်လုပ်မှု အဆင် သင့် autopilot ဖြေရှင်းချက် များအတွက် မောင်း သူမဲ့ စမ်းသပ် ပြီးစီး
Autopilot နည်းပညာ ကုမ္ပဏီ Deeprote.ai သည် သြဂုတ်လ ၁ ရက်နေ့တွင် ကြေငြာ ခဲ့သည်၎င်း၏ Driver 2.0L4 Mass ထုတ်လုပ်မှု Autopilot Solutions မှ နောက်ဆုံးပေါ် အပြည့်အဝ မောင်း သူမဲ့ စမ်းသပ်မှု ရလဒ်များ.
Deeprote.ai က ရှန်ကျန်း ဗဟို စီးပွားရေး ခရိုင် ရဲ့ လမ်း တွေပေါ်မှာ ကုမ္မဏီ ရဲ့ Mass Production L4 Solution ကို တပ်ဆင် ထားတဲ့ မောင်း သူမဲ့ ကား တစ် စီးကို ပြသ ထားတဲ့ ဗီဒီယို တစ်ခု ကိုတင် ပြပြီး ရှုပ်ထွေး ပြီး စိန်ခေါ် တဲ့ ယာဉ်အသွားအလာ ပတ်ဝန်းကျင် မှာ သူ့ရဲ့ စွမ်းရည်ကို ပြသ ခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာ တ႐ုတ္ ႏိုင္ငံမွာ ပထမဆံုး တရားဝင္ ေမာင္း သူမဲ့ စမ္းသပ္ မႈ ျဖစ္ပါတယ္။ ဇူလိုင္ ၆ ရက္ေန႔က ရွန္ ဇန္ ဟာ ႏိုင္ငံရဲ႕ ပထမဆံုး စမတ္ အျပန္အလွန္ ခ်ိတ္ဆက္ ထားတဲ့ ကား ဆိုင္ရာ စည္းမ်ဥ္းစည္းကမ္း ေတြကို ထုတ္ျပန္
လုံးဝ မောင်း သူမဲ့ ယာဉ် ဟာ တစ် နာရီအတွင်း ၁၄ မိုင် ထက်မနည်း မောင်းနှင် နိုင်ပြီး ယာဉ်ကြော များ စွာနဲ့ ကျဉ်းမြောင်း တဲ့ လမ်း ကြော တွေကို ဘေးကင်း စွာ ဖြတ်သန်း နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ယာဉ် သည် နှစ်ထပ် ရပ် ထားသည့် ကား များ၊ တန်ပြန် လျှပ်စစ် စက ူတာ များနှင့် လမ်းသွား လမ်း လာ များ ပတ် ၀ န်းကျင်တွင် မောင်းနှင် သည်၊ လာမည့် မော်တော်ယာဉ် များနှင့် ညှိနှိုင်း သည်၊ အလုပ် များသော လမ်းဆုံ များမှ မှန်ကန်သော အချိန်နှင့် လမ်းကြောင်း ကိုတွက်ချက် သည်၊ အကာအကွယ် မဲ့ လက်ဝဲ အလှည့် များ ကိုကိုင်တွယ် နေစဉ် လမ်းကြောင်း ပြောင်း မှုများစွာ ကိုပြုလုပ်သည်။
“မောင်း သူမဲ့ စက်ရုပ် တက္ကစီ တွေကို ခွင့်ပြု ဖို့ ရှန်ကျန်း ရဲ့ မကြာသေးခင်က ပြဌာန်း ခဲ့တဲ့ ဥပဒေ ဟာ ပထမဆုံး ဖြစ်တယ်၊ ဒါဟာ ကိုယ်ပိုင် မောင်းနှင် တဲ့ နည်းပညာ တွေကို ပိုမို ကျယ်ပြန့် မြန်ဆန် စွာ လက်ခံ ကျင့်သုံး လာအောင် တွန်းအားပေး ရာမှာ အရေးကြီးတဲ့ မှတ်တိုင် တစ်ခု ဖြစ်တယ်” လို့ Deprote.ai ရဲ့ စီအီးအို မက် စ် ဝဲ ဇူး က ပြောပါတယ်။ “ကျွန်တော်တို့ရဲ့ L4 Solution ကို တတ်နိုင်သမျှ လုံခြုံ ပြီး အကျိုးရှိ စွာ ဖြစ် စေဖို့ ကား ထုတ်လုပ် သူတွေနဲ့ ပူးပေါင်းပြီး ပြီးပြည့်စုံ အောင် လုပ်ဆောင် သွားပါ မယ်”
Deeprote.ai သည် မောင်း သူမဲ့ မောင်းနှင်မှု စွမ်းရည် ကိုသိသိသာသာ တိုးတက် အောင်ပြုလုပ် ထားပြီး ဆော့ဖ်ဝဲ နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ နှစ်မျိုးလုံး သည်ကား အဆင့် စံနှုန်း များနှင့်ကိုက်ညီသည်။
မောင်း သူမဲ့ ကား တွင် Driver 2.0 ၊ solid-state lidar ငါး ခု၊ ကင်မရာ ရှစ် လုံး နှင့်အခြား အာရုံခံကိရိယာ များနှင့် ၄ င်း၏ ကိုယ်ပိုင် အခြ အင်ဂျင် ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ကွန်ပျူတာ ပလက်ဖောင်း တစ်ခု ပါရှိသည်။ Sensor fusion sensing algorithm သည် ၂၂၀ ကိုက် နီးပါး တိကျသော ပစ်မှတ် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ကိုရရှိနိုင်သည်။
Inference အင်ဂျင် သည် တွက်ချက်မှု အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန် စေရန် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုသည်။ သို့မှသာ algorithm သည် တန်ဖိုးနည်း ပြီး စွမ်းအင် နိမ့် ကွန်ပျူတာ ပလက်ဖောင်း ပေါ်တွင် ထိရောက်စွာ နှင့် တည်ငြိမ် စွာ လည်ပတ် နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် Driver 2.0 သည် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ် သောကား ထုတ်လုပ် သူများအတွက် ဒေါ်လာ ၃၀၀၀ ကုန်ကျ မည်ဖြစ်ပြီး မော်တော်ကား ထုတ်လုပ် သူများ၏ စိတ်ကြိုက် လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်း ရန် solid-state lidar နှစ်ခုမှ ငါးခု အထိ အလုပ်လုပ် နိုင်သည့် algorithm ဖြစ်သည်။
နောက်ဆုံးပေါ် ဥပဒေနှင့် စည်းမျဉ်း မူ ဘော င်သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မောင်းနှင်မှု လုပ်ငန်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု နှင့်အညီ ဖြစ်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ယာဉ် များကို အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် စီးပွားဖြစ် ခြင်းအတွက် နိဒါန်း တစ်ခုဖြစ်သည်။
တရုတ်နိုင်ငံ ၏ပထမဆုံး စမတ် ချိတ်ဆက်ထားသော ကား စည်းမျဉ်း များ ထုတ်ပြန် ခဲ့သည်ရွန္ က်န္း အစိုးရက ထုတ္ျပန္ လိုက္တဲ့ ပစၥည္း ေတြကေတာ့ ၾသဂုတ္လ ၁ ရက္ေန႔မွာ ျပဳလုပ္ သြားမွာ ျဖစ္ပါတယ္။ “စည်းမျဉ်း များ” သည် စမတ် အပြန်အလှန် ချိတ်ဆက်ထားသော မော်တော်ယာဉ် များကို မှတ်ပုံတင် ခြင်းနှင့် လမ်း ပေါ်တွင် အသုံးပြုရန် လိုအပ်ကြောင်း ပြဌာန်း ထားပြီး အလိုအလျောက် မောင်းနှင်မှု ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော ယာဉ်မတော်တဆ မှုများအတွက် တာဝန်ယူ မှုကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြထားသည်။
ဒါ့အပြင် ကြည့် ပါ:Deeprote.ai သည် Deppon Express နှင့် အလုပ်လုပ် သည်
ကိုယ္ပိုင္ ေမာင္းႏွင္ တဲ့ ကား မွာ ယာဥ္ေမာင္း ရွိ ေနရင္ ယာဥ္ေမာင္း က တာဝန္ယူ မွာပါ။ ကားက လုံးဝ မောင်း သူမဲ့ ဖြစ် နေရင် ပိုင်ရှင် က တာဝန်ယူ မှာ ပဲ။ ယာဥ္မေတာ္တဆ မႈသည္ ယာဥ္ ၏ ခ်ိဳ႕ယြင္း ခ်က္ေၾကာင့္ ျဖစ္ပါက ယာဥ္ ပိုင္ရွင္ သည္ ယာဥ္ ထုတ္လုပ္သည့္ ကုမၸဏီ ထံမွ ေလ်ာ္ေၾကး ေတာင္းခံ ႏိုင္သည္။
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း တရုတ်နိုင်ငံတွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မောင်းနှင်မှု လျင်မြန်စွာ တိုးတက်ခဲ့သည်။ ရှန်ကျန်း က ၂၀ ၂၅ ခုနှစ်တွင် စမတ် ကား လုပ်ငန်း၏ ၀ င်ငွေ သည်ယွမ် ဘီလီယံ ၂၀၀ (အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၉. ၆၂ ဘီလီယံ) အထိရောက်ရှိ လိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့် ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။
